R ggplot2带数学符号的自定义刻面贴标机

我想创建我自己的labeller函数来获取facet标签的输入，将其转换为包含数学符号的字符串，然后让ggplot解析它。我知道我可以更改基础数据并使用

label\u parsed

，但我希望能够获得其他人可以使用的易于推广的函数。这也允许人们保持数据的原样（包括正确的因子水平），只需交换标签。否则，您需要改变基础数据，然后添加正确的因子级别，以便正确地进行排序

看完后，这里是我尝试过的

library(ggplot2)

## can be used with label_parsed but order not retained
mtcars$mpg2 <- ifelse(mtcars$mpg > 20, 'beta', 'alpha')
## can be used with label_parsed and retains levels (but this is 2 steps)
mtcars$mpg3 <- factor(mtcars$mpg2, levels = c('beta', 'alpha'))

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid(mpg3 ~ mpg2, 
        labeller = label_parsed
    )

## attempt #1 at a function
label_as_notation <- function(x, ...){
    parse(text = paste('"X:" ~ ', x, '<=', ifelse(x == 0, 'omega', 'psi')))
}

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = label_as_notation)
    )

表达式列表的列表。所以我试着：

label_as_notation2 <- function(x, ...){

    y <- unlist(x)

    lapply(x, function(y) { 
        lapply(y, function(z) {
            parse(text = paste('"X:" ~ ', z, '<=', ifelse(z == 0, 'omega', 'psi')))
        })
    })
}

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = label_as_notation2)
    )

所以我想我的第二种方法不起作用也就不足为奇了。我尝试了

作为_labeller

包装返回字符但不解析的函数

---

我如何制作一个通用的标签机，它可以动态切换带有数学概念的标签，以便ggplot2能够正确解析它们？

将

bquote

函数与

plotmath

（grDevices）结合起来满足您的需要？这种方法可以

label\u as_notation@rawr为什么（除了不将
X
带到两个点之外）？以我有限的知识，我可能不理解你的问题。请允许我问一下，您为什么说必须对数据帧进行变异才能解析标签？关于，我们可以简单地在
facet（）
调用中创建因子：
..+facet\u wrap（~factor（物种，等级=c（'setosa'，'versicolor'，'virginica'），labels=c（'setosa'，'versicolor'，'NULL^14*c~氨基酸'）），labeller=label\u解析）
=>无数据帧突变@Tjebo我不是在为自己寻找这个，而是将它打包，让其他人可以轻松使用。在我看来，想要（1）改变标签和（2）解析标签应该是对解析器函数的简单调用。你的方法，就像分析数据一样，需要更大的技术提升，我不想对我的用户这样做。
label_as_notation2 <- function(x, ...){

    y <- unlist(x)

    lapply(x, function(y) { 
        lapply(y, function(z) {
            parse(text = paste('"X:" ~ ', z, '<=', ifelse(z == 0, 'omega', 'psi')))
        })
    })
}

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = label_as_notation2)
    )

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
    geom_point() +
    facet_grid( ~ am, 
        labeller = labeller(am = function(x) label_parsed(x))
    )