在决定将我的时间用于R中的大数据分析时遇到困难

我知道R，我知道SQL，我使用Windows，我有0美元的预算，我有1 TB的数据，我有12个处理器，我有96GB的RAM，我有动力学习新软件，如果速度的提高在长期内会有回报的话

我需要进行描述性统计和回归分析

我有太多的选择。我应该把我所有的精力都投入到哪里？谢谢。

嗯，这是个大话题

我们确实写了一本书，你可以从它开始。虽然现在已经三年了，但大部分讨论仍然存在

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否则，我会建议从小型到中型开始，做一些对你来说真正重要的事情，并尝试更快地进行。在列表中，许多人都乐于提供具体帮助。

欢迎来到StackOverflow，但我投票决定结束，因为这不是一个具体的编程问题。欢迎来到SO。你可以在这里问一些关于编码的实际问题，但是像这样的讨论已经超出了这个网站的范围（另请参阅。从征求意见的意义上讲，这也不是建设性的。它将生成许多不同的答案，没有比其他答案更好的答案。有关在etc和其他SE网站上询问etc的详细信息，请参阅FAQ部分。@robjb如果在任何地方，它都可以放在programmers.stackexchange.com上。即使在那里，他们也可能会我觉得这个问题不合适。很抱歉-我想没有明显的答案：）谢谢