R 如何在保留整个数据帧的同时对某些列应用函数？

当数据帧中的某些列等于33时，我尝试将NA分配给它们

df$A[df$A == 33] <- NA
df$B[df$B == 33] <- NA
df$C[df$C == 33] <- NA

但这给我留下了一个数据帧，它只包含那些指定的列。（我尽量避免使用cbind，因为在任何一步实际需要执行多个cbind/rbind/merge时，它都会变得复杂）

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有更简单的方法吗？

这里有一个选项，指定向量（'nm1'）中感兴趣的列，并指定列的子集，其中该子集等于33，使用

NA

nm1 <- c("A", "B", "C")
df[nm1][df[nm1]==33] <- NA

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这里有一个选项，指定向量（'nm1'）中感兴趣的列，并指定列的子集，其中该子集等于33，使用

NA

nm1 <- c("A", "B", "C")
df[nm1][df[nm1]==33] <- NA

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Tidyverse版本类似于

df = df %>% dplyr::mutate_at(c('A', 'B', 'C'), tidyr::na_if, 33)

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Tidyverse版本类似于

df = df %>% dplyr::mutate_at(c('A', 'B', 'C'), tidyr::na_if, 33)

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问题说的是“某些栏目”，这表明有些栏目需要避免。也许，

df[ind]这个问题说的是“某些列”，这表明有一些列需要避免。也许
df[ind]
dplyr:：mutate_at
就是为此而设计的
dplyr:：mutate_at
就是为此而设计的