R中的Logistic回归

我有两个矩阵1 X，其中包含300000行和14列的所有特征值，其中列表示特征ID。对于每一个，我有另一个变量，它定义了尺寸为300000 x 1的标签Y，即0或1

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如何从该矩阵计算逻辑回归

这非常容易

m <- glm(Y ~ X, family = 'binomial')
summary(m)

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m这非常容易

m <- glm(Y ~ X, family = 'binomial')
summary(m)

mglmnet也可以解决您的问题

glm1=cv.glmnet(x,y,family="binomial",alpha=0)

prglm=predict(glm1,newx,type="response")

glmnet也可以解决您的问题

glm1=cv.glmnet(x,y,family="binomial",alpha=0)

prglm=predict(glm1,newx,type="response")

@布兰登·贝特尔森——你的评论与这个简洁而有益的回答有什么关系？我认为这是对罗兰先前措辞的抗议。我有一个问题，我认为这只是一个问题，却被视为指责。@Brandon Bertelsen-你的评论与这个简洁而有用的回答有什么关系？我认为这是对罗兰先前措辞的抗议。我有一个问题，我认为这只是一个问题，却被视为指责。@Seth，你的链接指向你的本地主机。在线找到一个并粘贴。这是一个指向演练@Seth的链接，您的链接指向您的本地主机。在网上找到一个并粘贴它。这是一个到演练的链接