R svm{e1071}的非确定性行为

我注意到当SVM输入decision.values=T（加上sigmoid以获得概率）时，当我排列分析中的数据帧时，会产生不确定的结果。有人知道为什么吗？请自己尝试代码

install.packages("e1071")
library(e1071)
A <- cbind(rnorm(20,1,1),rnorm(20,1,1),rep(1,20))
B <- cbind(rnorm(20,9,1),rnorm(20,9,1),rep(0,20))

dataframe <- as.data.frame(rbind(A,B))

predc <- rep(0,length(dataframe[,1]))
K <- length(dataframe[1,])
permutator <- sample(nrow(dataframe))

dataframe$V3 <- factor(dataframe$V3)
dataframe <- dataframe[permutator, ]
for(i in 1:length(dataframe[,1])) {    

  frm <- as.formula(object=paste("V",as.character(K), " ~ .",sep=""))
  r <- svm(formula=frm, data=(dataframe[-i,]))
  predicted <- predict(r,newdata=dataframe[i,],decision.values=TRUE)
  predc[i] <- sigmoid(attr(predicted,'decision.values')[1])
}


plot(sort(predc))

install.packages（“e1071”）
图书馆（e1071）
A什么是x？您不是正在从训练数据（即数据帧[-i，]）中删除一个值吗？我看不出你在哪里排列数据frame@AndrewCassidy-是的，我正在从训练数据中删除一个值（这是在交叉验证中保留一个值），使用dataframe实现置换，我仍然无法运行此操作。我不知道x是什么：错误：找不到对象“x”，你的svm来自哪个软件包。你需要在这里说得更具体一些。对不起，我已经解决了-现在试试