'；伦敦金属交易所'；错误R"；尝试应用非函数

我正在使用以下代码对我的数据集进行lme分析

M1 <- lme(VT ~ visit + sx + agevis + c_bmi + gpa + qa + BP + MH + ethn, data = Cleaned_data4t300919, random = ~ 1 + visit |id, corAR1(),method = "ML", na.action = na.omit(Cleaned_data4t300919))

M1
我认为类似的尝试也是问题所在

从
？lme
：

na.action：一个函数，指示当数据
包含“NA”

您提供的是数据，而不是函数，因为
na.omit（dataset）
返回一个
data.frame
，其中
na
包含删除的行，而不是可以应用于指定的
数据=
。只是：

na.action=na.omit

或类似的
na.*
功能就足够了

确定这类问题的一种方法是使用
？debug
-
debug（lme）
，然后逐行检查函数，以准确查看响应的错误
 
na.action=na.omit（已清理数据4T300919）
是我认为的问题。从
？lme
-na。操作：一个函数，指示当数据包含“na”时应该发生什么-您提供的是数据，而不是函数。确定这类问题的一种方法是使用
debug
-
debug（lme）
，然后逐行检查函数，查看错误的确切响应。@thelatemail，post as answer？@BenBolker-升级为answer。感谢您的回答。我是新手，不太明白你的答案。您能举个例子吗。@sylvie-例如：just
na.action=na.omit
就足够了，您不需要再次指定数据集。
na.action = na.omit(Cleaned_data4t300919)

na.action=na.omit