在R中生成一个澳大利亚州/地区choropleth?

在R中生成一个澳大利亚州/地区choropleth?,r,leaflet,ggmap,sp,R,Leaflet,Ggmap,Sp,与之类似,在R中是否有生成州/地区choropleth的原生方法 我可以看到记录了几种方法,但没有一种方法是完整的,例如,看起来有点前途,但缺乏原始数据 library(rgdal) library(spdplyr) library(geojsonio) library(rmapshaper) # Load Australian State and Territories shapefile data aus_ste <- readOGR(dsn = "/Users/kannishida/

与之类似,在R中是否有生成州/地区choropleth的原生方法

我可以看到记录了几种方法,但没有一种方法是完整的,例如,看起来有点前途,但缺乏原始数据

library(rgdal)
library(spdplyr)
library(geojsonio)
library(rmapshaper)
# Load Australian State and Territories shapefile data
aus_ste <- readOGR(dsn = "/Users/kannishida/Downloads/STE11aAust", layer = "STE11aAust")
# Convert to GeoJSON
aus_ste_json <- geojson_json(aus_ste)
# Simplify the polygons to reduce the size
aus_ste_sim <- ms_simplify(aus_ste_json)
# Write GeoJSON file out to a file system
geojson_write(aus_ste_sim, file = "/Users/kannishida/Downloads/aus_ste.geojson")
期望的结果是类似于

CRAN上的ozmaps包包含该数据以及其他ABS行政区域的数据

library(ozmaps)
library(ggplot2)

ggplot(ozmap_states) +
  geom_sf(aes(fill = NAME)) +
  scale_fill_manual(values = viridis::cividis(9))
CRAN上的ozmaps包包含该数据以及其他ABS行政区域的数据

library(ozmaps)
library(ggplot2)

ggplot(ozmap_states) +
  geom_sf(aes(fill = NAME)) +
  scale_fill_manual(values = viridis::cividis(9))
rnaturalearth和rnaturalearthires软件包可以为您获取数据:

图书馆地图视图 图书馆图书馆 图书馆图书馆 图书馆 可能需要: 开发工具::安装\u github'ropensci/rnaturalearthires' 澳大利亚州类别:空间多边形数据框架 >特色:6 >范围:112.9194153.6306,-38.07057,-9.240167 xmin,xmax,ymin,ymax >crs:+proj=longlat+DATAM=WGS84+no_defs+ellps=WGS84+towgs84=0,0,0 >变量:83 >名称:featurecla、scalerank、adm1_代码、diss_me、iso_3166_2、维基百科、iso_a2、adm0_sr、名称、名称、名称、本地、类型、类型、代码、本地、代码。。。 >最小值:Admin-1量表等级,2,AUS-1932,1932,AU-NSW,NA,AU,1,杰维斯湾地区,NA,NA,State,State,NA,AU.JB。。。 >最大值:Admin-1等级,2,AUS-2657,2657,AU-X02~,NA,AU,6,西澳大利亚,NA,NA,NA,Territory,Territory,NA,AU.WA。。。 maprnaturalearth和rnaturalearthires包可以为您获取数据:

图书馆地图视图 图书馆图书馆 图书馆图书馆 图书馆 可能需要: 开发工具::安装\u github'ropensci/rnaturalearthires' 澳大利亚州类别:空间多边形数据框架 >特色:6 >范围:112.9194153.6306,-38.07057,-9.240167 xmin,xmax,ymin,ymax >crs:+proj=longlat+DATAM=WGS84+no_defs+ellps=WGS84+towgs84=0,0,0 >变量:83 >名称:featurecla、scalerank、adm1_代码、diss_me、iso_3166_2、维基百科、iso_a2、adm0_sr、名称、名称、名称、本地、类型、类型、代码、本地、代码。。。 >最小值:Admin-1量表等级,2,AUS-1932,1932,AU-NSW,NA,AU,1,杰维斯湾地区,NA,NA,State,State,NA,AU.JB。。。 >最大值:Admin-1等级,2,AUS-2657,2657,AU-X02~,NA,AU,6,西澳大利亚,NA,NA,NA,Territory,Territory,NA,AU.WA。。。
map你已经用mapdeck标记了这个,但我没有看到任何mapdeck问题/代码?@SymbolXau我读到它可以做交互式地图,即从R界面用javascript构建地图,但结果可能太广泛了,我不认为它可以专门做choropleths?。我将删除标记抱歉,如果它浪费了任何时间是的,它可以做choropleths,例如。该页面上有很多代码和示例。@Xau非常好!我看了看,它们看起来很棒。谢谢,我将简短地查看代码您已经用mapdeck标记了这一点,但我没有看到任何mapdeck问题/代码?@SymbolXau我读到它可以做交互式地图,即从R界面用javascript构建地图,但结果可能太广泛了,我不认为它可以专门做choropleths?。我将删除标记抱歉,如果它浪费了任何时间是的,它可以做choropleths,例如。该页面上有很多代码和示例。@Xau非常好!我看了看,它们看起来很棒。谢谢,我将很快查看代码