仅基于zipcodes在R中绘制热图

我想在R中画一个热图，但我的数据文件是这样的

Lat, Long, Zip, Zvalue

我基本上需要在lat和long值之间插值，并根据zvalue绘制颜色

我怎样才能在R中做到这一点

我最终想要得到这样的东西

Lat, Long, Zip, Zvalue

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Jeffrey Breen使用ggplot2和zipcode包完成了此类绘图：

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这应该让你开始了

你可以看看ggplot案例研究竞赛优胜者的代码

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作者用geom_tile制作了一张热图，图的标题是：休斯顿市中心暴力犯罪天气图

包裹

spatstat

是你的朋友

如果您的数据是一组事件（例如许多（x，y）的“在（x，y）发生的犯罪”），那么您可以使用内核密度估计来生成热图。您可以在此处看到一个示例：

特别是第72行

如果z值是真实值（阅读您的问题时可能就是这种情况），那么您可以使用spatstat的

smooth

函数，该函数使用高斯核执行插值，并获取通过插值数据生成的一组像素

或者，您可以使用

akima

包（按照

spatstat

作者的建议）在指定的位置进行插值。它使用线性或基于样条曲线的插值，看起来非常简单（尽管我没有这方面的经验！）

更一般地说，你试图做的通常被称为“克里格”，因此如果你点击谷歌搜索，你会得到很多结果。例如，参见

gstat

和

geoR

软件包

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最后（和FTW），您可以使用高斯过程来做同样的事情。这实际上会给出给定数据的可能插值的分布。R包

kernlab

有一个实现，尽管我不知道如何使用它

但它甚至不是一张热图，充其量只是一张Choropleth地图。我想知道是否有任何函数/包可以自动进行插值。如果您有纬度和经度数据，那么邮政编码是否无关？是的，我可以使用邮政编码或lat/long数据。是否有解决此问题的好方法？软件包相当复杂。。。你解决了这个问题吗？