使用样本随机选择R中的行 df id日端点 #> 1 1 1 1 #> 2 2 1 1 #> 3 3 1 1 #> 4 4 1 1 #> 5 5 2 2 #> 6 6 2 2 #> 7 7 2 2 #> 8 8 2 2 #> 9 9 3 1 #> 10 10 3 1 #> 11 11 3 1 #> 12 12 3 1
在上述数据中，有一些患者（id）每天都达到使用样本随机选择R中的行 df id日端点 #> 1 1 1 1 #> 2 2 1 1 #> 3 3 1 1 #> 4 4 1 1 #> 5 5 2 2 #> 6 6 2 2 #> 7 7 2 2 #> 8 8 2 2 #> 9 9 3 1 #> 10 10 3 1 #> 11 11 3 1 #> 12 12 3 1,r,dplyr,R,Dplyr,在上述数据中，有一些患者（id）每天都达到终点。我试图随机选择终点患者人数s=1。对于每一天，ids在该天和以前的日子是合格的，只要以前没有选择。下面的代码得到了我期望的结果，但我必须手动输入day和endpoint值。如果您对如何直接从数据中选取这些值提出任何建议，我们将不胜感激 library(dplyr) df$s = 0 df$s <-ifelse(df$id%in%sample_n(df[df$day<=1 & df$s==0, ], 1)$id, 1, df$s
终点。我试图随机选择终点患者人数s=1
。对于每一天，id
s在该天和以前的日子是合格的，只要以前没有选择。下面的代码得到了我期望的结果，但我必须手动输入day
和endpoint
值。如果您对如何直接从数据中选取这些值提出任何建议，我们将不胜感激
library(dplyr)
df$s = 0
df$s <-ifelse(df$id%in%sample_n(df[df$day<=1 & df$s==0, ], 1)$id, 1, df$s)
df$s <-ifelse(df$id%in%sample_n(df[df$day<=2 & df$s==0, ], 2)$id, 1, df$s)
df$s <-ifelse(df$id%in%sample_n(df[df$day<=3 & df$s==0, ], 1)$id, 1, df$s)
df
#> id day endpoint s pick_day
#> 1 1 1 1 0 0
#> 2 2 1 1 1 2
#> 3 3 1 1 1 1
#> 4 4 1 1 1 3
#> 5 5 2 2 1 2
#> 6 6 2 2 0 0
#> 7 7 2 2 0 0
#> 8 8 2 2 0 0
#> 9 9 3 1 0 0
#> 10 10 3 1 0 0
#> 11 11 3 1 0 0
#> 12 12 3 1 0 0
库（dplyr）
df$s=0
df$s 5 5 2 1 2
#> 6 6 2 2 0 0
#> 7 7 2 2 0 0
#> 8 8 2 2 0 0
#> 9 9 3 1 0 0
#> 10 10 3 1 0 0
#> 11 11 3 1 0 0
#> 12 12 3 1 0 0
编辑
是否可以添加一个变量来显示为其拾取行的日期
，如上述变量拾取日期
？谢谢 在基本R中使用for
循环的方法：
df$s = 0
set.seed(123)
for (i in unique(df$day)) {
temp <- subset(df, day <= i & s == 0)
ids <- with(temp, sample(id, endpoint[day == i][1]))
df$s[df$id %in% ids] <- 1
}
df
# id day endpoint s
#1 1 1 1 0
#2 2 1 1 0
#3 3 1 1 1
#4 4 1 1 1
#5 5 2 2 1
#6 6 2 2 0
#7 7 2 2 0
#8 8 2 2 1
#9 9 3 1 0
#10 10 3 1 0
#11 11 3 1 0
#12 12 3 1 0
df$s=0
种子集（123）
对于（唯一的i（df$天））{
在我的示例中，temp非常有效，在检查答案之前，我将使用实际数据对其进行测试。ThanksI通过添加pick_day[ex_df$id%in%id]解决了这一问题