R 将多个文件中的单个变量追加到数据帧或其他对象类型

我正在学习R。我有300个不同的文件包含降雨数据。我想创建一个取值范围（即20-40）的函数。然后我将读取名为“020.csv”、“021.csv”、“022.csv”等csv文件，直到“040.csv”

每个文件都有一个名为“Rainsion”的变量。我想打开每个csv文件，提取“降雨”值，并将它们存储（附加）到某种对象上，比如数据帧（也许还有更好的方法？）。所以，当我完成后，我将有一个数据框或列表，其中有一列包含所有处理文件中的降雨数据

这就是我所拥有的

---

rainfallValues这里有一个使用
lappy
的方法，它将返回一个降雨列表

rainList <- lapply(id, function(i) {
       temp <- read.csv(sprintf("%03d.csv",i))
       temp$rainfall
})

rainList您可能会觉得很有帮助。您可以在一个“列表”中获取所有nessecary数据，然后使用
do.call（rbind，list）
这是如何工作的，而不是迭代地放大“data.frame”并重新分配内存？每次调用该方法时，结果都会附加到rainList向量？我似乎无法做到这一点。我得到的唯一结果是上次读取文件的结果，而不是所有文件。rainList行应该生成一个与id中的文件数长度相同的列表。列表的每个元素都是一个向量，包含id中每个文件的Rain列。rainVec行将该列表强制为一个向量。哦，我现在明白了。这不是我想要的。比如说，我不想要10个不同的列表，以及10个列表中10个文件的读数。我想要一个列表，其中包含所有10个文件的读数。你说的“列表”是指向量吗？R列表是R中最通用的数据结构类型，可以容纳很多内容。在包含向量的列表中调用
unlist
，将生成一个向量，这听起来像是您正在寻找的向量。或者你想在末尾找一个data.frame，其中每个降雨向量都是一列？谢谢，我现在找到了。我仍在为R使用的“独特”术语而挣扎。我已经做了25年以上的软件开发人员，R使用的术语对我来说似乎大多是倒退的。
rainList <- lapply(id, function(i) {
       temp <- read.csv(sprintf("%03d.csv",i))
       temp$rainfall
})

rainVec <- unlist(rainList)