如何在R中创建自累积向量

我想这很容易，但我的R功夫很弱。我试图以一种累积的方式创建一个向量。这段代码可以工作，但我想要更优雅和自动化的东西。我有数百万行需要累积

a <- c(4,4,5,1,9)
a <- a[order(-a[])]
k <- a[1:length(a)]/sum(a)
w <- c(k[1],k[1]+k[2],k[1]+k[2]+k[3],k[1]+k[2]+k[3]+k[4],k[1]+k[2]+k[3]+k[4]+k[5])
w

---

aBing是我的朋友……我找到了cumsum（）函数。
你是说
cumsum（）

>AK
[1] 0.391304 0.217391 0.173913 0.173913 0.043478
>k k
[1] 0.391304 0.217391 0.173913 0.173913 0.043478
>ck-ck
[1] 0.39130 0.60870 0.78261 0.95652 1.00000 
>   

编辑我忽略了另一个简化：

> a <- c(4,4,5,1,9)
> ck <- cumsum( sort(a, decr=TRUE) / sum(as) ) 
> ck  
[1] 0.39130 0.60870 0.78261 0.95652 1.00000 
>   

>ck-ck
[1] 0.39130 0.60870 0.78261 0.95652 1.00000 
>   

你想在这里
sort（）
而不是
order（）
加上索引。
如果bing是你的朋友，那么肯定是你的叔叔……或者
prop.table（cumsum（sort（a，decr=TRUE））
> a <- c(4,4,5,1,9)
> ck <- cumsum( sort(a, decr=TRUE) / sum(as) ) 
> ck  
[1] 0.39130 0.60870 0.78261 0.95652 1.00000 
>