用dplyr写T而不是TRUE

由于懒惰，我经常用缩写

T

表示

TRUE

。在这里，我观察到dplyr的一种奇怪行为，它并不总是被接受

此示例崩溃（`na.rm``参数的值不兼容）：

但这些例子是有效的：

mutate(df, n = n_distinct(Species, na.rm=TRUE))
df$n = n_distinct(df$Species, na.rm=T)
mutate(df, m = mean(Sepal.Length, na.rm=T))

当然，这里的简单修复方法是避免缩写和键入

TRUE

。但这也不起作用：

b = TRUE
mutate(df, n = n_distinct(Species, na.rm=b))

---

对这种行为有什么可以理解的解释吗？非标准评估？知道要避免什么会帮助我花更少的时间调试代码。

始终建议使用全名而不是缩写，如

T

或

F

，因为当存在名为

T

或

F

的对象时，这可能会导致问题。但是，我们不能指定像

TRUE

这样的保留字作为名称

TRUE <- 1:5

---

TRUE这是由于一个bug造成的，现已修复。感谢Tidyverse团队

最好说
TRUE
而不是
T
。好的，但是最后一个例子呢？可能你需要
变异（df，n=n_distinct（Species，na.rm=！！b））
，因为它可能会在环境中寻找对象。
评估查找环境之外的对象或类似的
变异（df，n=n_distinct（Species，na.rm=！！T））
因为它正在查找名为
T
的对象，感谢您的澄清和提及爆炸。我仍然不明白为什么
n_distinct
无法访问基本环境中的
t
。在这两者之间，我注意到
f=n_是不同的；变异（df，n=f（物种，na.rm=T））
确实有效。。。这更令人费解。
TRUE <- 1:5

`TRUE` <- 1:5 # but it is not recommended

out1 <- mutate(df, n = n_distinct(Species, na.rm=!!T))
out2 <- mutate(df, n = n_distinct(Species, na.rm=!!b))
out3 <- mutate(df, n = n_distinct(Species, na.rm=TRUE))
identical(out1, out3)
#[1] TRUE
identical(out1, out2)
#[1] TRUE