合并R中日期/时间上没有ID的两个数据帧

我有两个数据帧，我试着用dplyr的internal_join函数连接在一起

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newdf似乎您要问的是，是否有一种自动方式让R猜测您的数据是否正确。如果有一种方法可以让你对结果充满信心，我会感到惊讶。根据数据的稀疏程度（即，如果数据每分钟收集一次，而不是每秒钟收集一次），您可以将时间字符串重新格式化为H:M而不是H:M:S，然后将其合并。这些数据每分钟收集2-3次，因此H:M:S需要超过H:M。我不确定这是否要求R猜测。我假设有一种方法可以将参数设置为不超过3秒差的绝对值，以对齐两个数据帧。在某些情况下可能不存在匹配项，因此可以从联接中排除这些数据。但是，如果数据中有两行在3s阈值内，该怎么办？R应该如何知道/猜测与另一个数据帧的连接应该发生在这两行中的哪一行？当然，这取决于数据收集的工作方式。如果你知道没有两个观测值在3s范围内，那么我想我们可以进行某种匹配。如果后者是真的，那么一个非常幼稚和丑陋的方法可能是在第一个数据帧中创建六列，第一列比你原来的时间早3s，第二列早2s，依此类推。然后，您可以在这6列中循环，并将它们逐个用于与第二个数据集的联接。您可以尝试lubridate:：round_date（x，“5秒”），并将这两组日期舍入到最接近的5秒，然后尝试联接