在R中检索每个集群中的值

我已成功运行DBSCAN算法（以下是精简命令）：

results$cluster

返回带有数值的列表。每个索引处的值反映该索引中的原始数据所属的群集：

[1] 0 1 2 1 0 0 2 1 0 0 0 1 2 0 2 0 2 0 0 1 2 0 2 2 0 1 2 0 1 0 1 0 2 0 0 0 1 1 0 1 2 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1
[52] 0 2 2 0 0 1 2 2 0 2 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 2 0 0 1 1 1 0 0 1
[103] 2 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 2 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 2 2 1 1 0 1 2 1 0 0 1 0 1 2 0 0 2 0 0 2 2 2 2 0 1

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但是，如何检索每个集群中原始数据的值？例如，如何从集群2中的原始数据中获取所有值？

好的，这应该可以解决集群2中的问题，例如：

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好的，这应该适用于集群#2：

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data[results$cluster==2]

或

data[results$cluster==2，]

，我想。@Frank--谢谢！是后者。如果您将您的评论作为答案发布，我会将其标记为正确的。

data[results$cluster==2]

或

data[results$cluster==2，]

，我想。@Frank--谢谢！是后者。如果你把你的评论作为回答，我会把它标记为正确的。

plot(results, data) 

[1] 0 1 2 1 0 0 2 1 0 0 0 1 2 0 2 0 2 0 0 1 2 0 2 2 0 1 2 0 1 0 1 0 2 0 0 0 1 1 0 1 2 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1
[52] 0 2 2 0 0 1 2 2 0 2 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 2 0 0 1 1 1 0 0 1
[103] 2 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 2 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 2 2 1 1 0 1 2 1 0 0 1 0 1 2 0 0 2 0 0 2 2 2 2 0 1

data[results$cluster==2,]