使用lat-long-gstat R的通用克里格法

我是R的新手，在使用gstat R执行通用克里格时遇到了一些麻烦

正如Hengl等人（2004年）所说，“通用克里格法应保留在漂移（或趋势）仅作为坐标函数建模的情况下”。所以，我只想使用坐标，而不是泛克里金法中的距离

谁能告诉我怎么做？我是这样进行的：

library(sp)
library(gstat)

data(meuse)
coordinates(meuse) <- c("x", "y")
data(meuse.grid)
coordinates(meuse.grid) <- c("x", "y")
meuse.grid <- as(meuse.grid, "SpatialPixelsDataFrame")

plot(variogram(log(zinc) ~ meuse@coords, meuse),pch=19)
v1 <- variogram(log(zinc) ~ meuse@coords, meuse)
p1 <- vgm(psill = 0.42, model = 'Cir', range = 1000, nugget = 0.08)
fit1 <- fit.variogram(v1, p1)

# Trying to use the coordinates with meuse@coords
uk1 <- krige(log(zinc) ~ meuse@coords, meuse, meuse.grid, fit1)

# Trying to get coordinates as data column
xy <- as.data.frame(meuse@coords)
meuse$long <- xy$x
meuse$lat <- xy$y

uk2 <- krige(log(zinc) ~ meuse$long + meuse$lat, meuse, meuse.grid, fit1)

库（sp）
图书馆（gstat）
数据（meuse）
坐标（默兹）我实际上不太清楚T.Hengl在2004年的论文中的意思。这篇论文是关于英国、RK和KED之间的区别，它们实际上都是等价的。首先拟合趋势、多重线性模型，然后在这些残差上拟合变异函数模型

如果您想在R中的英国模型中将坐标用作漂移，您可以简单地执行以下操作：

library(sp)
library(gstat)

data(meuse)
coordinates(meuse) <- c("x", "y")
data(meuse.grid)
coordinates(meuse.grid) <- c("x", "y")
meuse.grid <- as(meuse.grid, "SpatialPixelsDataFrame")

meuse$X <- as.numeric(meuse@coords[,1])
meuse$Y <- as.numeric(meuse@coords[,2])

meuse.grid$X <-as.numeric(meuse.grid@coords[,1])
meuse.grid$Y <-as.numeric(meuse.grid@coords[,2])

plot(variogram(log(zinc) ~ X+Y, meuse),pch=19)
v1 <- variogram(log(zinc) ~  X+Y, meuse)
p1 <- vgm(psill = 0.42, model = 'Cir', range = 1000, nugget = 0.08)
fit1 <- fit.variogram(v1, p1)



# Trying to use the coordinates with meuse@coords
uk1 <- krige(log(zinc) ~ X+Y, meuse, meuse.grid, fit1)

# Trying to get coordinates as data column
uk2 <- krige(log(zinc) ~  X+Y , meuse, meuse.grid, fit1)

库（sp）
图书馆（gstat）
数据（meuse）
坐标（默兹）