如何在R中使用stargazer在同一行中输出多个变量

我想输出同一行中几个回归的交互项，并称之为“交互”。到目前为止，我得到的是交互术语显示在两个不同的行中，称为“交互”（参见下面的代码）

这里已经有人问过这个问题，但我的分数还不够高，无法对其进行投票或评论：

库（“stargazer”）
观星者（态度）
观星者（态度，总结=错误）
#2具有交互作用的OLS模型
线性.1我认为这不是一个好主意，因此本机不支持。您要求混淆表中数字的含义，这对您的读者没有帮助

现在，您可以通过修改
lm
对象的内容来实现这一点：

# copy objects just for demonstration
m1 <- linear.1
m2 <- linear.2

# see names of coefficients
names(m1$coefficients)
# [1] "(Intercept)"           "complaints"            "privileges"            "complaints:privileges"
names(m2$coefficients)
# [1] "(Intercept)"         "complaints"          "learning"            "complaints:learning"

# replace names
names(m1$coefficients)[names(m1$coefficients) == "complaints:privileges"] <- "interaction"
names(m2$coefficients)[names(m2$coefficients) == "complaints:learning"] <- "interaction"

#复制对象只是为了演示
m1如果有人想知道，我需要这个用于
felm
包的另一个目的。需要使用以下代码：

reg ~ felm(....)
rownames(reg$coefficients)[rownames(reg$coefficients)=='oldname']<-'newname'
rownames(reg$beta)[rownames(reg$beta)=='oldname']<-'newname'

reg~felm（…）
行名（reg$系数）[行名（reg$系数）=='oldname']以下响应：

reg ~ felm(....)
rownames(reg$coefficients)[rownames(reg$coefficients)=='oldname']<-'newname'
rownames(reg$beta)[rownames(reg$beta)=='oldname']<-'newname'

reg~felm（…）
行名（reg$系数）[行名（reg$系数）='oldname']谢谢，这正是我需要的。在我的例子中，这没有误导的原因是因为在我的回归中，我有两个不同的回归集及其相互作用（即（x1，x2，x1*x2）和（x2，x3，x2*x3））。很抱歉选择了一个糟糕的例子，这里有3个回归和1个交互。
reg ~ felm(....)
rownames(reg$coefficients)[rownames(reg$coefficients)=='oldname']<-'newname'
rownames(reg$beta)[rownames(reg$beta)=='oldname']<-'newname'

reg ~ felm(....)
rownames(reg$coefficients)[rownames(reg$coefficients)=='oldname']<-'newname'
rownames(reg$beta)[rownames(reg$beta)=='oldname']<-'newname'