计算R中的z分数
我有一个示例数据帧:计算R中的z分数,r,R,我有一个示例数据帧: data<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,5),c=c(6,8,7),d=c(8,9,10)) 并且得到了这个 row.names V1 V2 V3 a -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839 b -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092 c 0.4186092
data<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,5),c=c(6,8,7),d=c(8,9,10))
并且得到了这个
row.names V1 V2 V3
a -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839
b -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092
c 0.4186092 0.6324555 0.2511655
d 1.0883839 0.9486833 1.2558275
但是,当我尝试手动计算数据帧第一行的z分数时,我得到了以下值:
-1.45 -0.29 0.4844, 1.25
手动,对于第一行,我计算如下:
1) 计算第一行的行平均值(4.75)
2) 从行平均值中减去每个值(例如:4.75-1,4.75-4,4.75-6,4.75-8)
3) 将每一个差异平方
4) 将它们相加,除以第1行中的样本量
5) 因此,我得到方差(答案=6.685),然后得到第一行的标准偏差(2.58)
6) 然后应用z分数公式。无论是什么,
zscore
函数似乎与base
包中的scale
相同
apply(data, 1, scale)
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839
## [2,] -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092
## [3,] 0.4186092 0.6324555 0.2511655
## [4,] 1.0883839 0.9486833 1.2558275
对于每一列,它都在计算
(x-均值(x))/sd(x)
无论是什么,zscore
函数似乎与base
包中的scale
相同
apply(data, 1, scale)
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839
## [2,] -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092
## [3,] 0.4186092 0.6324555 0.2511655
## [4,] 1.0883839 0.9486833 1.2558275
对于每一列,它都在计算
(x-mean(x))/sd(x)
这是什么zscore
函数?是你写的东西吗?或者它在一个包裹里?“我能知道哪里出了问题吗?”这是一个非常模糊的问题。您需要指出(1)如何手动计算值,以及(2)如何定义zscore
。您从应用函数得到的值是正确的(w.r.t.您显示的data.frame),因此我猜错误在于(#1)也许您指的是scale
函数?请分享你是如何手工计算这些值的。你手工计算的z分数是错误的。这是什么zscore
函数?是你写的东西吗?或者它在一个包裹里?“我能知道哪里出了问题吗?”这是一个非常模糊的问题。您需要指出(1)如何手动计算值,以及(2)如何定义zscore
。您从应用函数得到的值是正确的(w.r.t.您显示的data.frame),因此我猜错误在于(#1)也许您指的是scale
函数?请分享你是如何手工计算这些值的。你手工计算的z分数是错误的。
apply(data, 1, scale)
## [,1] [,2] [,3]
## [1,] -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839
## [2,] -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092
## [3,] 0.4186092 0.6324555 0.2511655
## [4,] 1.0883839 0.9486833 1.2558275