在R中为我的数据集生成时间序列的困难

所以我试图为我的R中的数据集生成时间序列，但发现这样做很困难。我的数据集有两列——一列是日期，另一列是材料价格。现在有许多日期没有价格，因此不在数据集中。数据大约为一年。现在我发现很难设置时间序列的频率和开始时间。是否有任何方法可以根据数据集设置开始时间，时间序列会自动合并缺失的数据点。

以下是数据帧df的两列，分别称为“日期”和“价格”。 这将创建缺少的日期，并将这些日期缺少的价格作为前一个价格填充。您可以将

fill（'price'）

更改为使用其他指定值填充

library(tidyverse)
  df<-df %>%
    complete(date = seq.Date(min(date), max(date), by="day")) %>%
    fill('price') 

库（tidyverse）
df%
完成（日期=连续日期（最短（日期），最长（日期），截止日期）%>%
填写（‘价格’）

当您说“自动合并缺失的数据点”时，您的意思是希望缺失的日期显示在序列中，对应的价格为NA值吗？在任何情况下，如果您的数据间隔不规则，请不要使用

ts

——请参阅

xts

或

zoo

软件包。请尝试一下……谢谢您的帮助。乐意帮助。如果它对你有效，你能标记它已解决吗？