错误-lmerMod类的对象没有tidy方法

我正在使用在线实践教程中的数据集，代码可以在第4页的底部找到（）

在本教程中，他们使用下面列出的代码使函数正常工作，但在我的R会话中，我收到一个错误，上面说：

我尝试过使用“欧洲防风草”软件包并重新启动我的R会话，我也尝试过像在其他类似问题的答案中所建议的那样使用扫帚

haggis practice csv文件可从以下位置下载：

库（asreml）
图书馆（nadiv）
图书馆（tidytext）
图书馆（tidyverse）
图书馆（扫帚）
需要（扫帚）
图书馆（lme4）
库（数据表）
图书馆（防风草）
HData%
变异（重复性=ID/（ID+残余））

提供答案（来自评论）

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多级/混合型模型的

tidy

方法（例如来自

lme4

，

brms

，

MCMCglmm

，…）被移动到

broom.mixed

。您可以安装/加载

broom.mixed

软件包，或者使用

broomExtra

软件包，这是一个“元软件包”，用于在

broom

和

broom.mixed

中查找方法。这可能只适用于较旧版本的

broom

。似乎此功能在某个时候被移动到了一个单独的包“broom.mixed”，请参见此处：。这为lmer-fits提供了一个

tidy（）

函数。真管用！非常感谢你！

No tidy method for objects of class lmerMod.

library(asreml)
library(nadiv)
library(tidytext)
library(tidyverse)
library(broom)
require(broom)
library(lme4)
library(data.table)
library(parsnip)

HData<- read_csv("haggis practice.csv")

lmer_b <- lmer(boldness ~ scale(assay_rep, scale=FALSE) + 
                 scale(body_size) + 
                 (1|ID), 
               data = HData) 
plot(lmer_b) 
qqnorm(residuals(lmer_b)) 
hist(residuals(lmer_b)) 
summary(lmer_b)


rep_bold <- tidy(lmer_b, effects = "ran_pars", scales = "vcov") %>% 
  select(group, estimate) %>% 
  spread(group, estimate) %>% 
  mutate(repeatability = ID/(ID + Residual))