R 控制hexbin绘图中的显示

我使用以下代码生成附加的绘图。但我如何控制这两个距离： 1） 左边的主图和右边的图例之间的距离（我用双箭头线标记了这个距离）。我想缩短这段距离。 2） 当前x轴标签非常接近绘图的下边界线。我想将此x轴标签降低。类似地，我想将y轴标签向左移动

par(mar=c(10,10,1,0),mgp=c(10,1,0))
plot(matrix.3.numeric.hexbin)

这里的matrix.3.numeric.hexbin是一个hexbin对象。在我看来，无论我在PAR中改变参数，生成的情节总是相同的。

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您正在尝试混合两种完全不同的绘图模式。尽管hexbin plot方法看起来是一种基本的图形功能，

plot

，但它实际上是一种基于网格的绘图功能。此外，它是一种S4方法，这意味着您需要使用

showMethods

来实际查看它。（我无法判断您的

par

是否有任何影响。（它不影响我使用的示例。）

这是参数列表：

.local <- function (x, style = "colorscale", legend = 1.2, 
    lcex = 1, minarea = 0.04, maxarea = 0.8, mincnt = 1, 
    maxcnt = max(x@count), trans = NULL, inv = NULL, colorcut = seq(0, 
        1, length = min(17, maxcnt)), border = NULL, density = NULL, 
    pen = NULL, colramp = function(n) LinGray(n, beg = 90, 
        end = 15), xlab = NULL, ylab = NULL, main = "", newpage = TRUE, 
    type = c("p", "l", "n"), xaxt = c("s", "n"), yaxt = c("s", 
        "n"), clip = "on", verbose = getOption("verbose")) 

如果查看代码，它似乎会接受一个参数“legend”，即图例视口的宽度（以英寸为单位），因此请尝试修改该参数：

 plot(bin, legend=1.0)

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顺便说一句，关于ggplot的混淆来自一种名为gplot.hexbin的绘图方法，但“g”是对“grid”的引用，而不是对“ggplot”

可能您正在寻找这个……尽管我使用了： 您可以通过viewport（vp）参数控制图例的位移，如下所示：

require(lattice)
require(hexbin)

some.plot = hexbinplot(d.frame$X ~ d.frame$Y
#   ,par.settings = list(fontsize=list(text=16))
   ,aspect=...,cex.lab=...,xbins=...
   ,vp = viewport(x=0.3,y=0.5,default.units='npc',angle=0,height=0.9)
   ,etc...)

所有其他间距（甚至右边更大的图例间距）都可以通过图形中“嵌入”的设置来控制。我这样使用它们（但我假设您可以直接在“段落设置”参数中设置它们：

up.image = update(some.plot,par.settings = list(
   layout.widths=list(left.padding = 0,right.padding = 0
      ,key.ylab.padding = 0,ylab.axis.padding = 0
      ,ylab.right = 0,axis.key.padding = 0)
   ,layout.heights=list(top.padding = 0,bottom.padding = 0
      ,main.key.padding = 0,key.axis.padding = 0
      ,axis.xlab.padding = 0,xlab.key.padding = 0
      ,key.sub.padding = 0)
   ))

这个想法来自：

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干杯！

对。

par

仅影响基本图形坐标。

require(lattice)
require(hexbin)

some.plot = hexbinplot(d.frame$X ~ d.frame$Y
#   ,par.settings = list(fontsize=list(text=16))
   ,aspect=...,cex.lab=...,xbins=...
   ,vp = viewport(x=0.3,y=0.5,default.units='npc',angle=0,height=0.9)
   ,etc...)

up.image = update(some.plot,par.settings = list(
   layout.widths=list(left.padding = 0,right.padding = 0
      ,key.ylab.padding = 0,ylab.axis.padding = 0
      ,ylab.right = 0,axis.key.padding = 0)
   ,layout.heights=list(top.padding = 0,bottom.padding = 0
      ,main.key.padding = 0,key.axis.padding = 0
      ,axis.xlab.padding = 0,xlab.key.padding = 0
      ,key.sub.padding = 0)
   ))