何时使用sapply和何时使用R'；内部矢量化？

考虑以下代码：

strings<-c("string_x", "strxng_y", "xstring_z")
replace_letters <- function(string){
    gsub("x", "a", string)
}
replace_letters(strings)

而且：

sapply(strings, replace_letters)

返回：

[1] "string_a"  "strang_y"  "astring_z"

   string_x    strxng_y   xstring_z 
  "string_a"  "strang_y" "astring_z"  

---

这意味着不需要

sapply

和相关函数，因为R具有内部矢量化。然而，情况似乎并非如此。什么时候以及为什么R的内部矢量化不足，并且需要

sapply

和相关函数？

gsub

恰好在其第一个参数上进行了矢量化（

strings

，在您的示例中），因此在这种情况下

sapply

是不必要的。当然，

sapply

有很多合法的用途，其中之一是当您需要将非矢量化函数应用于向量时。此外，如果您想将函数应用于数据帧的多个列，或者如果您想将函数应用于列表的每个元素，例如，

gsub

的

pattern

参数没有矢量化，因此如果要替换为不断变化的模式，则必须以某种方式进行循环。当所讨论的函数尚未矢量化时，它们是必需的。在这种情况下，我会选择

vapply（）

而不是

sapply（）

因为您知道结果总是一个长度为一个字符的向量