如何在R中的拟合优度图中添加图例?
我正在使用如何在R中的拟合优度图中添加图例?,r,plot,legend,R,Plot,Legend,我正在使用vcd包中的goodfit生成拟合优度图 我想添加一个图例,说明条形图是实际计数,点(通过线连接)是使用泊松和ML的拟合 图例不起作用。我怎样才能轻松地将图例添加到此绘图中 谢谢 如果没有一个具体的例子,就很难判断(虽然这不是goodfit的限制),但我会用图例检查一些事情: 您可以为参数x放置一个带有“topright”、“bottomleft”等的图例 您可以使用par(“usr”)查询x轴和y轴限制。如果绘图为对数比例,并且希望将图例放置在最大值y处,则必须使用10^par(“u
vcd
包中的goodfit
生成拟合优度图
我想添加一个图例,说明条形图是实际计数,点(通过线连接)是使用泊松和ML的拟合
图例
不起作用。我怎样才能轻松地将图例添加到此绘图中
谢谢 如果没有一个具体的例子,就很难判断(虽然这不是
goodfit
的限制),但我会用图例检查一些事情:
您可以为参数x
放置一个带有“topright”
、“bottomleft”
等的图例
您可以使用par(“usr”)
查询x轴和y轴限制。如果绘图为对数比例,并且希望将图例放置在最大值y处,则必须使用10^par(“usr”)[4]
,依此类推
传递参数xpd=NA
以查看是否将图例放置在绘图区域之外,并查看是否需要设置xjust
或yjust
李>
goodfit
对象的绘图功能使用的是grid
图形系统(请参见?rootogram
和getAnywhere(rootogram.default)
)
您有两个选择:
使用相当有限的grid.legend
功能(来自软件包grid
)
使用gridBase
包在网格图中嵌入基础图形图例
以下是第一个选项的简单示例:
library("vcd")
dummy <- rnbinom(200, size=1.5, prob=0.8)
gf <- goodfit(dummy, type="nbinomial", method="MinChisq")
plot(gf)
pushViewport(viewport(x=unit(0.8, "npc"),
y=unit(0.8, "npc"),
width=stringWidth("Legend x"),
height=unit(6, "line"),
name="vp1"))
grid.legend(labels=c("Legend 1", "Legend 2"), pch=1:2)
popViewport()
library(“vcd”)
dummy修改@rcs的答案,以使用grid\u legend
(在vcd
软件包中以及goodfit
),这是针对用户的(grid.legend
是一个未记录的内部函数),并显示专门针对此绘图的图例。在基本图形中使用fill=c(NA,“灰色”)
和legend
一样好,但在grid\u legend
中没有实现
library("vcd")
dummy <- rnbinom(200, size=1.5, prob=0.8)
gf <- goodfit(dummy, type="nbinomial", method="MinChisq")
plot(gf)
grid_legend(x=unit(0.8, "npc"),
y=unit(0.8, "npc"),
labels=c("est NBinom (MinChiSq)","obs"),
title="",
pch=c(16,15),col=c("red","gray"))
library(“vcd”)
虚拟谢谢。但是如何设置图例中的符号/颜色以匹配实际图形中的符号/颜色?实际上不起作用,因为goodfit
使用网格图形,如@rcs的回答所述。。。