如何用正向和反向填充的平均值替换dataframe中的空值?
我刚刚开始使用R,我试图用向前和向后值的平均值替换每列中的空值。下面是具有两个空值的示例数据帧如何用正向和反向填充的平均值替换dataframe中的空值?,r,dataframe,R,Dataframe,我刚刚开始使用R,我试图用向前和向后值的平均值替换每列中的空值。下面是具有两个空值的示例数据帧 A B C 1 1 2000 2 NA NA 3 4 5000 4 NA NA 5 7 8000 我正试着做这样的事情 A B C 1 1 2000 2 2.5 3500 3 4 5000
A B C
1 1 2000
2 NA NA
3 4 5000
4 NA NA
5 7 8000
我正试着做这样的事情
A B C
1 1 2000
2 2.5 3500
3 4 5000
4 5.5 6500
5 7 8000
tidyr似乎完成了一半的工作
df%>%fill(“A”),direction=c(“down”)
但如何替换向前和向后值的平均值 我们可以使用na.approx
library(zoo)
df1[-1] <- na.approx(df1[-1])
df1
# A B C
#1 1 1.0 2000
#2 2 2.5 3500
#3 3 4.0 5000
#4 4 5.5 6500
#5 5 7.0 8000
或与
dplyr一起使用
library(dplyr)
df1 %>%
mutate_if(is.numeric, na.approx)
或使用数据。表格
library(data.table)
setDT(df1)[, (2:3) := lapply(.SD, na.approx), .SDcols = 2:3]
数据
df1您应该了解在R语言中NA和NULL是不同的。
library(data.table)
setDT(df1)[, (2:3) := lapply(.SD, na.approx), .SDcols = 2:3]
df1 <- structure(list(A = 1:5, B = c(1L, NA, 4L, NA, 7L), C = c(2000L,
NA, 5000L, NA, 8000L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-5L))