`rms:：ols（）`：如何在没有截距的情况下拟合模型

我想使用

rms

包中的

ols（）

（普通最小二乘）函数来进行多元线性回归，但我不希望它计算截距。使用

lm（）

语法如下：

model <- lm(formula = z ~ 0 + x + y, data = myData)

如果不起作用，它仍然为

x

和

y

返回截距和系数

它有五列。对于本例，只能使用前三列：

model <- ols(formula = CorrEn ~ intEn_anti_ncp + intEn_par_ncp, data = ccd)

---

model
rms:：ols
使用
rms:：：Design
而不是
model.frame.default
<调用code>Design

时，默认值为

intercept=1

，因此没有（明显的）方法来指定没有intercept。我认为这有一个很好的理由，但是你可以尝试使用

trace

来改变

ols

。

trace
你有没有尝试过ols（formula=z~-1+x+y，data=myData）@droopy，这没有任何区别……你的想法是什么？你能给我们一个小的、可重复的例子来尝试一下吗？真遗憾，没有答案。我现在也在问同样的问题
model <- ols(formula = CorrEn ~ intEn_anti_ncp + intEn_par_ncp, data = ccd)