R 在统计密度图中使用切面缩放
我想使用facet_zoom，但由于某些原因，缩放区域结果为空 我使用的两个数据集只是由修改后的多项式分布生成的1.000.000个数字的数字向量。在缩放区域有一个小尖峰，我想展示一下R 在统计密度图中使用切面缩放,r,ggplot2,ggforce,R,Ggplot2,Ggforce,我想使用facet_zoom，但由于某些原因，缩放区域结果为空 我使用的两个数据集只是由修改后的多项式分布生成的1.000.000个数字的数字向量。在缩放区域有一个小尖峰，我想展示一下 prova <-readRDS("probcond1.rds") prova1 <-readRDS("probpoly.rds") dfGamma <-data.frame(prova) ggplot(dfGamma, aes(x=prova)) + stat_density(aes(y=..
prova <-readRDS("probcond1.rds")
prova1 <-readRDS("probpoly.rds")
dfGamma <-data.frame(prova)
ggplot(dfGamma, aes(x=prova)) + stat_density(aes(y=..count..), color="black", fill="blue", alpha=0.3)
g <- ggplot(dfGamma, aes(x=prova)) +
stat_density(aes(y=..count..), color="black", fill="blue", alpha=0.3) +
scale_x_continuous(breaks=c(0,1,2,3,4,5,10,30,100,300,1000,4000,5000), trans="log1p", expand=c(0,0)) +
theme_bw()
g+expand_limits(x = c(1, 6000)) +facet_zoom(xlim = c(4000,5000))
prova您的axis
位于log1p
刻度上，因此您的xlim
应包装在log1p
内进行缩放。您可以执行以下操作：
g+expand_limits（x=c（16000））+facet_zoom（xlim=c（log1p（4000），log1p（5000）））
下面是一个使用mtcars数据集的示例
库（ggplot2）
图书馆（警队）
非常感谢，我还有一个问题：如果我想限制y轴，因为峰值与其他的相比真的很小，我怎么做？如果我放了一个ylim，它不工作，我不明白为什么。请参阅更新。您可以执行ylim
并放大到所需的轴值范围。再次感谢您，它现在可以工作了。唯一的问题是，缩放显示在左侧，这很奇怪，因为缩放区域位于图形的右侧。此外，我想更改纵横比，特别是缩放图形的高度，我找到的唯一选项是zoom.size，但它不是我想要的。像这样的。