R 如何对相关矩阵进行排序？

我使用以下代码找到了数据的相关矩阵：

file_20 <- read.csv("C:/Desktop/ex.csv")
file_20
cor (file_20[,1:19], file_20[1:19], method ="spearman")

file\u 20——使用cor（）的
kendall
方法参数：

df
来自帮助（cor）：

对于
cor（）。如果数据不一定来自二元正态分布，则建议采用更稳健的方法。对于
cov（
），非皮尔逊方法是不寻常的，但出于完整性考虑，它是可用的。请注意，“斯皮尔曼”基本上计算
cor（R（x），R（y））（或cov（，）
其中
R（u）：=rank（u，na.last=“keep”）
。在缺少值的情况下，根据使用值计算秩，或者基于完整的观察结果，或者基于成对完整性，并对每对进行重新排序。
cor（秩（file_20[，1:19]），秩（file_20[1:19]），method=“kendall”）我尝试使用kendall，它显示了相同的输出[1]1
df <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))  
cor(df, method="kendall") 
   x  y 
x  1 -1    
y -1  1   
R> 
From help(cor):