R `as.Date()`用缩写形式(比如01/10/68)将年份标识为'2068-10-01',而不是'1968-10-01',如何修复它?
我有一个csv数据集,其出生日期存储为字符格式-R `as.Date()`用缩写形式(比如01/10/68)将年份标识为'2068-10-01',而不是'1968-10-01',如何修复它?,r,date,data-science,data-analysis,as.date,R,Date,Data Science,Data Analysis,As.date,我有一个csv数据集,其出生日期存储为字符格式-01-06-68(%d-%m-%y)。我尝试使用as.Date()将日期转换为Date对象,但它将年份标识为2068,而实际上年份是1968。我知道日期从1970-01-01开始在R中,有简单的解决方法吗 我正在使用lubridate包查找年龄。 由于错误识别年份,一些年龄为负值 elapsed <- train$Date.of.Birth %--% Sys.Date() train$age <- floor(as.duration(e
01-06-68
(%d-%m-%y
)。我尝试使用as.Date()
将日期转换为Date
对象,但它将年份标识为2068
,而实际上年份是1968
。我知道日期
从1970-01-01开始
在R中,有简单的解决方法吗
我正在使用lubridate
包查找年龄。
由于错误识别年份,一些年龄为负值
elapsed <- train$Date.of.Birth %--% Sys.Date()
train$age <- floor(as.duration(elapsed) / dyears(1))
appead可以试试
format(as.Date(date,format="%d-%m-%y"), "19%y-%m-%d")
无论如何,您可能需要使用%Y。咬紧牙关,创建一个完整年份的新df,否则当19xx过渡到20xx时,您的df就完蛋了
祝你好运。谢谢,但你很接近,对()的回答有以下解决方案:d“2012-12-31”,格式(d,“19%y-%m-%d”),格式(d))