dplyr：使用重命名重命名变量_

我正在尝试重命名链中的几个变量：

df_foo = data_frame(
  a.a = 1:10,
  "b...b" = 1:10,
  "cc..d" = 1:10
)

df_foo %>% 
  rename_(
    .dots = setNames(
      names(.),
      gsub("[[:punct:]]", "", names(.)))
  )

这很好，但当其中一个变量的名称中有空格时：

df_foo = data_frame(
  a.a = 1:10,
  "b...b" = 1:10,
  "c c..d" = 1:10
)

df_foo %>% 
  rename_(
    .dots = setNames(
      names(.),
      gsub("[[:punct:]]", "", names(.)))
  )

我得到这个错误：

Error in parse(text = x) : <text>:1:3: unexpected symbol
1: c c..d
      ^

我没有得到一个错误。不知道这里发生了什么

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现在在

dplyr

GH问题页面上提出了这个问题

一般来说：我强烈建议不要将变量名与空格连用。他们是一种痛苦，往往会造成更多的麻烦比他们的价值

下面是这个错误的原因

重命名

发送到

dplyr:：：重命名..data.frame

。该函数的第一行是：

dots <- lazyeval::all_dots(.dots, ...)

分析时出错（text=x）：：1:3:意外符号 1:c.c..d ^

---

我不知道有什么解决方案，除了使用base进行这个简单的重命名。

您愿意接受非dplyr解决方案吗？该软件包无法很好地处理变量名中的空格。@Hugh我想我已经有了非-dplyr解决方案，即直接在名称上运行

gsub

。我只想了解这里发生了什么。错误可以追溯到

lazyeval:：as.lazy（'aa'）

返回解析错误。由于

dplyr

在内部严重依赖

lazyeval

，这可能很难解决。@Axeman谢谢。我将在

dplyr

issues页面上提出这个bug。如果你写下你对这个错误的分析，我会记下你的答案。我们可以更进一步：

as.lazy.character

calls

lazy(parse（text=x）[[1]]，env）

；而

？parse

表示

文本：字符向量。要分析的文本。元素被视为文件的行

ie.parse需要一个有效的R表达式，在这种情况下禁止使用空格。

dots <- lazyeval::all_dots(.dots, ...)

lazyeval:::as.lazy(names(df_foo)[2])

<lazy>
  expr: b...b
  env:  <environment: base>

lazyeval:::as.lazy(names(df_foo)[3])

Error in parse(text = x) : <text>:1:3: unexpected symbol
1: c c..d
      ^