R 创建累积计数,直到前6行中的2行满足条件
如果a列等于1,我想开始一个累积和。我想在前6行中的2行等于0时停止R 创建累积计数,直到前6行中的2行满足条件,r,dplyr,tidyverse,R,Dplyr,Tidyverse,如果a列等于1,我想开始一个累积和。我想在前6行中的2行等于0时停止 dplyr::tibble(a = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1), sum = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 0, 1, 2, 3)) 总和是我想要的输出 理想情况下,使用tidyverse一种方法是找出在6行间隔内发现两个连续0的行,然后使用cumsum创建组,并最终在每组中获取cumsum值 library(
dplyr::tibble(a = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1),
sum = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 0, 1, 2, 3))
总和是我想要的输出
理想情况下,使用
tidyverse
一种方法是找出在6行间隔内发现两个连续0的行,然后使用cumsum
创建组,并最终在每组中获取cumsum
值
library(dplyr)
library(purrr)
df %>%
mutate(sum1 = map_dbl(seq_along(a), ~sum(a[. : max(.-6, 1)] == 0) >= 2)) %>%
group_by(group = cumsum(sum1 != lag(sum1, default = first(sum1)))) %>%
mutate(ans = cumsum(a)) %>%
ungroup %>%
select(-sum1, -group)
# A tibble: 14 x 2
# a ans
# <dbl> <dbl>
# 1 1 1
# 2 1 2
# 3 1 3
# 4 1 4
# 5 1 5
# 6 1 6
# 7 1 7
# 8 1 8
# 9 0 8
#10 1 9
#11 0 0
#12 1 1
#13 1 2
#14 1 3
库(dplyr)
图书馆(purrr)
df%>%
突变(sum1=map_dbl(沿(a)方向的序列)~sum(a[:max(-6,1)]==0)>=2))%>%
group_by(group=cumsum(sum1!=lag(sum1,默认值=first(sum1)))%>%
突变(ans=cumsum(a))%>%
解组%>%
选择(-sum1,-组)
#一个tibble:14x2
#安斯
#
# 1 1 1
# 2 1 2
# 3 1 3
# 4 1 4
# 5 1 5
# 6 1 6
# 7 1 7
# 8 1 8
# 9 0 8
#10 1 9
#11 0 0
#12 1 1
#13 1 2
#14 1 3