如果我在R中使用ifelse函数，为什么频率会降低？有没有办法从两个变量/列的组合中创建类别？

当我这样做的时候

table(df$strategy.x)
0  1    2     3
70 514  223  209

table(df$strategy.y)
  0   1   2   3 
729  24   7   4

我想创建一个组合了这两个变量的变量。我试过这个

df <- df %>%
      mutate(nstrategy1 = ifelse(strategy.x==1| strategy.y==1 , 1, 0))
table(df$nstrategy1)

  0   1 
399 519 

获取两个结果之和的最简单方法是添加两个表对象：

table(mtcars$am) + table(mtcars$vs)  
 #  0  1 
 # 37 27 

---

我猜它们不是不相交的集合，也就是说，在某些情况下，y==2已经在y==1中得到了解释。我假设df是一个数据帧。因此，strategy.x和strategy.y列的长度应该相同。由于

表（strategy.x）

的总数为1016，而

表（strategy.y）

的总数为764，我知道您在每列中都有许多NAs。没有预期值的原因是，您必须有一些行，其中strategy.x和strrategy.y具有相同的值。使用此：

表（df$strategy.x，df$strategy.x，useNA=“always”）

可以更好地了解您所看到的内容。无论如何。。。你的问题不明确。你的目标不是很清楚。此外，当你在网上发布问题时，你通常希望分享一个可复制的例子和一些（不一定是全部）数据。提供的数据应足以显示您正在处理的问题，并允许其他人重现您的问题。

0    1    2     3
799  538  230  213

table(mtcars$am)  # 13 1's
table(mtcars$vs)  # 14 1's

mtcars$ones = ifelse(mtcars$am == 1 | mtcars$vs == 1, 1, 0)

table(mtcars$ones) # 20 1's   <  13 + 14 = 27

table(mtcars$am, mtcars$vs)
#     0  1
#  0 12  7
#  1  6  7

table(mtcars$am) + table(mtcars$vs)  
 #  0  1 
 # 37 27