Ipython笔记本：在使用Python计算SIFT属性时Opencv：内核似乎已经死亡/在Python中：分段错误（内核转储）

Hi试图执行以下简单程序来检测Ipython笔记本中图像的SIFT功能，但每次收到错误消息时都会出现。我在谷歌上搜索了一下，但到目前为止找不到任何解决方案

import cv2
import numpy as np
import itertools

加载图像：

img = cv2.imread("galaxy.png")

查找关键点：

detector = cv2.FeatureDetector_create("SIFT")
descriptor = cv2.DescriptorExtractor_create("SIFT")

skp = detector.detect(img) # in this line kernel dies!!

内核似乎已经死了

skp, sd = descriptor.compute(img, skp)

tkp = detector.detect(template)
tkp, td = descriptor.compute(template, tkp)

我的系统是Ubuntu14.04LTS，iPython3.2.0，Python2.7。 更详细地说，我在python中进行了尝试，得到了以下错误消息：

Segmentation fault (core dumped)

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我找到了一条路，但不是一条好路。我把笔记本移到另一个文件夹，它是该文件夹中唯一的文件，再次运行，没有出现错误。坏的一面是，我需要这个笔记本在一个特定的文件夹！真是奇怪的问题。你知道如何更好地解决这个问题吗