R中的光栅合并

我需要一些R语法的帮助来完成（我认为）一个相当简单的任务-希望有人能帮助

我有一张英国的栅格地图，分为邮政编码区（例如DE、NG、NR等，总共127个邮政编码）

我已经安装了“光栅”软件包，并成功地在R中绘制了.img。所有这些都正常工作，光栅看起来正确

我还有一个逗号分隔的CSV文件，其中包含与光栅相同的邮政编码，旁边还有一列包含每个邮政编码的收入

我想知道是否有人可以帮助我将收入数据合并/绑定到光栅中的正确邮政编码中，以便我可以绘制每个邮政编码的收入。

我觉得我应该使用cbind和重新分类来做这件事，但我自己无法解决

任何帮助都将不胜感激。提前谢谢

这是我到目前为止的代码…还不是火箭科学

setwd("C:\\Users\\[username]\\Documents\\GIS\\Test Data")
require(raster)
revenue<-read.table("revenue.csv",header=T,row.names=1,sep=",")
postcodes<-raster("C:\\Users\\[username]\\Documents\\GIS\\Test Data\\rasters\\postcodes\\postcodes.img")
trim(postcodes)
plot(postcodes)

setwd（“C:\\Users\\[username]\\Documents\\GIS\\testdata”）
需要（光栅）
收入您应该能够使用“subs”方法实现这一点。您没有向我们展示太多关于您的数据（例如，head（revenue）），但它应该是这样工作的：

library(raster)
setwd("C:\\Users\\[username]\\Documents\\GIS\\Test Data")
postcodes <- raster("rasters\\postcodes\\postcodes.img")
revenue <- read.csv("revenue.csv")

subs(postcodes, revenue, by='code', which='rev')

库（光栅）
setwd（“C:\\Users\\[username]\\Documents\\GIS\\testdata”）
邮政编码罗伯特，非常感谢你的回答。我将很快尝试这个方法，并报告它是否有效。然而，我理解语法，它看起来正是我想要的。再次感谢您抽出时间。