在2d r表格中替换na

我有一个从csv文件中读取的大表。我需要用-9替换所有的NA值

我的代码是：

#Set strings to be be characters, not factors
options(stringsAsFactors = FALSE)

#Import the reshape library
library(reshape)

#Read Data File
Physio_data = read.csv(file path)

#Reshape the data
physio2 = cast(Physio_data,MRN..+Order..+DOS+DOB+Last.Name+First.Name+Doctor+Last+First~Test.ID,value='Result') # more detailed

#Replace na values with -9
physio2[is.na(physio2)] <- -9

#将字符串设置为字符，而不是因子
选项（stringsAsFactors=FALSE）
#导入重塑库
图书馆（重塑）
#读取数据文件
physo_data=read.csv（文件路径）
#重塑数据
physio2=cast（Physiou数据，MRN..+订单..+DOS+DOB+Last.Name+First.Name+Doctor+Last+First~Test.ID，value='Result'）更详细
#将na值替换为-9
physio2[is.na（physio2）]在我设置的程序开始时

选项（stringsAsFactors=FALSE）

然后，因子的问题停止了，
arr[is.na（arr）]为什么要这样做？R不能将
-9
作为
NA
的值处理，因为它将处理实际的
NA
lappy（arr，类）
将显示哪些列是因子，哪些不是因子。您可以将它们转换为您想要的任何类，然后尝试您的命令，它应该可以工作。否则，您可以在读取csv文件时适当地指定
colClasses
参数。源文件中的值实际上是空的，还是包含字符串“NA”？但无论如何，你的
arr
比你告诉我们的要多。请提供一个可复制的示例以及您用于读取
csv
文件的确切代码。数据已使用cast重新格式化，但并非每列中的每一项都有值。这些空格中需要有-9，而不是na<代码>dput（头部（数据））
In '[<-.factor'('*tmp*', thisvar, value = -9) :  
invalid factor level, NAs generated