R-如何在不保留单个重复行的情况下删除重复行*？

我正在尝试删除房地产销售数据框架中的重复项。有时，一份契约会包含许多包裹作为销售的一部分。因为数据是按地块进行的，所以一次销售显示为几行，每个不同的地块具有相同的契据编号和销售价格-我们不希望在数据集中显示这些

---

我想完全删除它们，而不保留一行。使用duplicated（）或unique（）将删除重复项，但将保留一行重复值，以便新数据框包含该列的唯一值。这对我们不起作用-我们希望完全消除所有重复的行。那么，我如何识别契约号和销售价格是重复的，并在不保留任何行的情况下删除所有这些行？

您可以通过分组变量进行

计数，并且只保留计数等于1的记录：

库（tidyverse）
df#A tibble:8 x 2
#>契约价格
#>    
#> 1     1    10
#> 2     1    10
#> 3     1    10
#> 4     2    20
#> 5     3    30
#> 6     3    30
#> 7     4    40
#> 8     5    50
df%>%
计数（契约、价格）%>%
过滤器（n==1）
#>#tibble:3 x 3
#>契约价格
#>     
#> 1     2    20     1
#> 2     4    40     1
#> 3     5    50     1

由（v0.2.1）创建于2019-03-20，我想这会删除其他列（如果有），但您可以交替使用
df%>%groupby（契约，价格）%%>%filter（n（）==1）
@Frank correct，或者使用
add\u count
来代替。这非常有效，谢谢。