若R中的面积已知，如何求积分的上限？

用户， 我对数学和R都不太熟悉，但我有一个概率问题，概率密度是连续的。我应该找出电池故障概率为50%的时间。我相信这可以表示为将概率密度的面积设为0.5（50%），如果在R中可以这样说，那将是非常酷的； f=概率密度函数 0.5=exp（f，下限=0，上限=x），R将计算x

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有没有简单的方法来计算给定下限的积分范围和R中的面积

这是非常低效的，但您可以使用它来使用任意密度函数

findprob <- function(f, interval, target) {
    optimize(function(x) {
        abs(integrate(f, -Inf, x)$value-target)
    }, interval)$minimum
}

mydensity <- function(x) dnorm(x)
findprob(mydensity, interval=c(-1,1), target=.5)

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findprob您描述的称为分位数。对于常见的分布，R中可以使用分位数函数，例如正态分布的
qnorm
。但它无法给出随机函数（即分布）例如，一个我不知道是正态分布的正态分布？试图在没有统计学背景知识的情况下进行统计是危险的。mrFlick。我也在考虑这个问题，但希望有一个内置的函数调用。