R中的截函数-异或我是重复计数？

根据@Andrie回答的我提出的一个问题，我有一个关于

cut

函数和标签的用法的问题

我想获得基于用户登录次数范围的摘要统计信息

以下是我的数据：

  # Get random numbers
  NumLogin <- round(runif(100,1,50))

  # Set the login range     
  LoginRange <- cut(NumLogin, 
       c(0,1,3,5,10,15,20,Inf), 
       labels=c('1','2','3-5','6-10','11-15','16-20','20+')
       )

?

---

感谢由

cut（）

函数定义的间隔（默认情况下）在右侧关闭。要了解这意味着什么，请尝试以下操作：

cut(1:2, breaks=c(0,1,2))
# [1] (0,1] (1,2]

如您所见，整数

1

包含在范围

（0,1]

中，而不包含在范围

（1,2]

中。它不会重复计数，对于任何超出您定义的存储箱的输入值，

cut（）

将返回值

NA

在处理整数值数据时，我倾向于在整数之间设置断点，以避免绊倒自己。事实上，对数据进行此操作（如下所示）会发现第二个和第三个箱子的名称实际上不正确，这很好地说明了这一点

LoginRange <- cut(NumLogin, 
   c(0.5, 1.5, 3.5, 5.5, 10.5, 15.5, 20.5, Inf),
   # c(0,1,3,5,10,15,20,Inf) + 0.5, 
   labels=c('1','2-3','4-5','6-10','11-15','16-20','20+')
   )

---

LoginRange我喜欢在左侧关闭间隔，因此使用Hmisc包中的cut2。（比总是键入
，right=FALSE，
更容易）@谢谢你的指针。看起来
cut2
还可以做很多其他有趣的事情，比如切割分位数组，或者设置断点以确保每个组的观察次数最少。是的，没错，…我应该添加比键入
breaks=quantile更简单的内容（varname，probs=（0:10）/10，na.rm=TRUE）
忘记参数名和
na.rm
前两次。回答得很好。非常有用！
ggplot2
中的
cut_number
和
cut_interval
也是覆盖类似背景的有用快捷方式：最后一个问题，如果你有一个预先存在的data.frame
DF
，你可以附加
LoginRange
通过执行
DF$LoginRange
LoginRange <- cut(NumLogin, 
   c(0.5, 1.5, 3.5, 5.5, 10.5, 15.5, 20.5, Inf),
   # c(0,1,3,5,10,15,20,Inf) + 0.5, 
   labels=c('1','2-3','4-5','6-10','11-15','16-20','20+')
   )