如何通过唯一ID将R中列中的某些行添加到一起？

我是新来的，如果我的问题措辞不好，我很抱歉

我在r工作，我有一张叫做Rent的桌子，可能看起来像这样：

Rent
       ID      Invoice    Payment      Paid Date
       lucy   7/1/2018     100        9/1/2018
       lucy   7/1/2018     150        10/1/2018
       lucy   8/1/2018     100        11/1/2018

所以我想做的是，由于Lucy在2018年7月1日有两次付款，我想将它们合并在一起，然后将付款相加，并使用最新的付款日期

到目前为止我所知道的是

#to create a row that has the sum of the sales prices 

    Rent[,sum_late:=sum( as.numeric(("Sales Price"))),
    by= c("Id","Invoice Date")]

#take the first of the unique IDs by the max paid date
    head (SD,1) by=c("ID", "Invoice Date", max("Paid Date") 

但是当我运行第一行时，所有sum_late列都是N/A。我不确定我做错了什么。理想情况下，我想要一张这样的桌子

Rent
       ID      Invoice    Payment      Paid Date
       lucy   7/1/2018     250        10/1/2018
       lucy   8/1/2018     100        11/1/2018

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抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，我感谢任何帮助和反馈！！谢谢大家抽出时间

我们可以将

付款日期

更改为日期类，

按

ID

和

发票

，

金额

付款

选择

max

付款日期

library(dplyr)
Rent %>%
  mutate_at(vars(Invoice, Paid_Date), as.Date, '%d/%m/%Y') %>%
  group_by(ID, Invoice) %>%
  summarise(Payment = sum(Payment), 
            Paid_Date = max(Paid_Date))

#  ID    Invoice    Payment Paid_Date 
#  <chr> <date>       <int> <date>    
#1 lucy  2018-01-07     250 2018-01-10
#2 lucy  2018-01-08     100 2018-01-11

数据

Rent <- structure(list(ID = c("lucy", "lucy", "lucy"), Invoice = c("7/1/2018", 
"7/1/2018", "8/1/2018"), Payment = c(100L, 150L, 100L), Paid_Date = c("9/1/2018", 
"10/1/2018", "11/1/2018")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

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Rent执行此任务有多种方法，我将使用for循环来创建所需的输出。我使用dplyr方法与@Ronak Shah进行回音，由于使用了循环，因此处理时间更短

资料
Rent你好Ronak，非常感谢！如果我的日期已经是2019-10-09格式，并且我实际上有除这三列以外的其他列，这是否意味着我只使用`图书馆（dplyr）租金%>%在（.%>%）组中按（ID，发票）%%>%汇总（付款=总额（付款），付款日期=最大（付款日期））`？您可以在
group_by
中添加要保留的列。我没有运行变异代码，因为我的日期格式已经正确，但我发现即使我将其设置为max（paid date），后面的paid date行仍然存在。很抱歉问了一个简单的问题，我只编写了Rent%>%group_by（'Id'，Invoice'））%%>%摘要（
Sales Price
=sum（
Sales Price
），'Paid_Date'=max（'Paid_Date'））1）不要直接复制粘贴代码，请使用数据中的列和数据框名称。通常，列的名称中最好没有空格，但如果列的名称中有空格，请将其与反引号一起使用。我喜欢这个
“付款日期”
。2） 什么是
类（租金$Paid\u日期）
？3） 在
dplyr
/
数据中指定列名时不要使用引号。表
函数，即“id”“Invoice”等，使用裸列名。
Rent <- structure(list(ID = c("lucy", "lucy", "lucy"), Invoice = c("7/1/2018", 
"7/1/2018", "8/1/2018"), Payment = c(100L, 150L, 100L), Paid_Date = c("9/1/2018", 
"10/1/2018", "11/1/2018")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

Rent <- structure(list(ID = c("lucy", "lucy", "lucy"), Invoice = c("7/1/2018", 
                                                                   "7/1/2018", "8/1/2018"), Payment = c(100L, 150L, 100L), Paid_Date = c("9/1/2018", 
                                                                                                                                         "10/1/2018", "11/1/2018")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

Rent$Paid_Date <- as.Date(Rent$Paid_Date, "%d/%m/%Y")

for ( i in unique (Rent$ID)){
  for (j in unique(Rent$Invoice[Rent$ID == i])){
    Rent$Payment_[Rent$ID==i & Rent$Invoice ==j ] <- sum (Rent$Payment [Rent$ID==i & Rent$Invoice ==j])
    Rent$Paid_dt[Rent$ID==i & Rent$Invoice ==j ] <- max(Rent$Paid_Date[Rent$ID==i & Rent$Invoice ==j])

  }
}

Rent$Paid_dt <- as.Date(Rent$Paid_dt ,origin = "1970-01-01") # converting into date format

Rent1 <- Rent[, unique(c("ID", "Invoice", "Payment_", "Paid_dt"))]

print (Rent1)

    ID  Invoice Payment_    Paid_dt
1 lucy 7/1/2018      250 2018-01-10
2 lucy 7/1/2018      250 2018-01-10
3 lucy 8/1/2018      100 2018-01-11