通过部分匹配行名称进行R子集设置

我有一个以制表符分隔的文件：

row.names c1 c2 c3
AF3 0 2 4
BN4 9 1 2 
AF2 8 7 1
BN8 4 6 8

我只想选择行名称以BN4开头的行，输出如下：

row.names c1 c2 c3
BN4 9 1 2 
BN8 4 6 8

我知道如果我知道向量中的确切行名，我将如何解决这个问题

df[row.names(df) %in% c('BN4','BN8'), ]

但是如何通过查找以“BN”开头的行并对其进行子集设置来解决问题呢？

您可以使用grep查找名称以BN开头的行

使用x代替df是R中的一个函数：

x[grep("^BN", row.names(x)),]
##     c1 c2 c3
## BN4  9  1  2
## BN8  4  6  8

您可以使用grep查找名称以BN开头的行

使用x代替df是R中的一个函数：

x[grep("^BN", row.names(x)),]
##     c1 c2 c3
## BN4  9  1  2
## BN8  4  6  8

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尝试在grepl中使用正则表达式

如果您更喜欢更具描述性的函数，可以对stringr包执行相同的操作

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问题是，这些调用将在字符串中的任何位置拾取三个字符匹配为BN[digit]的任何行。像XYBN9L这样的东西会被抓到

尝试在grepl中使用正则表达式

如果您更喜欢更具描述性的函数，可以对stringr包执行相同的操作

问题是，这些调用将在字符串中的任何位置拾取三个字符匹配为BN[digit]的任何行。像XYBN9L这样的东西会被抓到

您可以使用dplyr中的slice

其中：

#  c1 c2 c3
#1  9  1  2
#2  4  6  8

在这里，行名称会自动删除。要保留它们，可以使用add_rownames将其转换为显式变量：

或使用过滤器：

你会得到：

#  rowname c1 c2 c3
#1     BN4  9  1  2
#2     BN8  4  6  8

您可以使用dplyr中的slice

其中：

#  c1 c2 c3
#1  9  1  2
#2  4  6  8

在这里，行名称会自动删除。要保留它们，可以使用add_rownames将其转换为显式变量：

或使用过滤器：

你会得到：

#  rowname c1 c2 c3
#1     BN4  9  1  2
#2     BN8  4  6  8

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我假设以BN4开头的名称是一个拼写错误。我假设以BN4开头的名称是一个拼写错误。如何解决这个问题？如果您确实需要它只是前两个字符，您可以尝试substrow.namedf，1，2==BN。substr将仅从行名称中提取前两个字母。我确信有一个正则表达式只会看前两个字母，但我很难用基本之外的正则表达式。如何解决这个问题？如果你真的需要它只是前两个字符，你可以尝试substrow.namedf，1，2==BN。substr将仅从行名称中提取前两个字母。我确信有一个正则表达式只会看到前两个字母，但除了基本的正则表达式之外，我还要努力使用正则表达式。

df %>% add_rownames() %>% filter(grepl("^BN", rowname))

#  rowname c1 c2 c3
#1     BN4  9  1  2
#2     BN8  4  6  8