R 如果列名是字符串，则按行选择

我必须处理庞大的数据集，这就是为什么我必须使用data.table包。我只想选择在给定列中具有适当值的行

dt <- data.table(a = rep(c("A", "B", "C"), 3), 
                 b = 1:9)
n <- c("A", "C")

若我以前不知道列的名称，而从函数中以字符串的形式获取它，该怎么办？我试过：

dt[ "a" %in% n]
Empty data.table (0 rows) of 2 cols: a,b

dt[ "a" %in% n, with  = F]
Error in `[.data.table`(dt, "a" %in% n, with = F) : 
  j must be provided when with=FALSE

dt[ as.name("a") %in% n ]
Error in match(x, table, nomatch = 0L) : 
  'match' requires vector arguments

---

问题-可以在这样的任务中使用字符串吗？

使用

get

函数

dt[get('a') %in% n]

如果colname存储在另一个变量中，它也可以工作：

temp <- 'a'
dt[get(temp) %in% n]

---

temp可以通过多种方式实现这一点

使用联接（将返回一个有序的结果，而不进行排序
dt
in-place）

或（在排序
dt
时也将返回排序结果）

或者使用
eval
/
作为.name
（将返回未排序的结果）

或者使用列表子集（将返回未排序的结果）


您可能需要考虑的几点

在V1.9.4 data.table包中引入了二级索引。这意味着，当您执行向量扫描（
==
或%

中的

%时），它将创建某种排序或键（与显式使用
设置键类似），这将使第一次运行稍微慢一点，但在下次搜索此列中的匹配项时将显著提高性能

不过，并非所有情况下都会（永久）设置辅助键。在某些情况下，它将始终是一个简单的向量扫描（例如，
dt[eval（as.name（“a”））%n中的
dt[eval，verbose=TRUE]
或
dt[get（'a'）%n]
或
dt[dt[[a]%n，verbose=TRUE]
），如果只运行一次，速度会更快。在某些情况下，将在每次运行中创建一个次优的特别索引（例如
dt[n，on=“a”，verbose=TRUE]
，但如果索引已经存在，也将使用该索引），而在某些情况下，将设置一个永久键或一个辅助键（例如
setkeyv（dt，“a”）[（n），verbose=TRUE]
，或者按照@Frank
dt[eval的建议（替换（列在%n中的%col，列在%n中的%col，列在%n中的%col=as.name（“a”））），verbose=TRUE
）
尝试
dt[n，on=“a”]
或
dt[eval（as.name（“a”）%n
或
setkeyv（dt，“a”）[n]
@David不妨回答这个问题。
eval
一个应该是整个
i
而不仅仅是名字，我想，用于自动索引。@Frank，我们不是在什么地方有一些重复吗？也许吧？@DavidArenburg非常感谢你！现在我可以施展这个法术了！
get
在庞大的数据集上速度很慢。ab是什么使用
setindex（）
而不是
setkey（）
明确设置二级索引？比较
DT
temp <- 'a'
dt[get(temp) %in% n]

dt[.(n), on = "a"] 

setkeyv(dt, "a")[.(n)]

dt[eval(as.name("a")) %in% n]

dt[dt[["a"]] %in% n]