使用R中的键的变量标签？

假设我在R中导入了一个csv，它看起来是这样的

1 4 3 5
9 6 2 6 

我有另一个csv，类似于

1 apple
2 banana
3 toast
4 beer
5 chips
6 cheese
9 wine

---

有没有一种方法可以使用第二种方法来标记第一种方法中的值？我希望这是有道理的

以下是一种可能的方法：

# recreate your input data
vals <- read.table(
text=
"1 4 3 5
9 6 2 6")

map <- read.table(
text=
"1 apple
2 banana
3 toast
4 beer
5 chips
6 cheese
9 wine",stringsAsFactors=F)
names(map) <- c('K','V')


# - turn vals into a vector (using unlist function)
# - get the row indexes of the unlisted keys corresponding 
#   to map keys (using match function)
# - using the indexes select the key names in map (using vector subsetting [])
# - turn the character vector into 2d matrix with original dimension of vals
# - coerce to data.frame
mapped <- as.data.frame(matrix(map$V[match(unlist(vals),map$K)],nrow=nrow(vals)))

# > mapped
# V1     V2     V3     V4
# 1 apple   beer  toast  chips
# 2  wine cheese banana cheese

#重新创建输入数据
VAL以下是一种可能的方法：

# recreate your input data
vals <- read.table(
text=
"1 4 3 5
9 6 2 6")

map <- read.table(
text=
"1 apple
2 banana
3 toast
4 beer
5 chips
6 cheese
9 wine",stringsAsFactors=F)
names(map) <- c('K','V')


# - turn vals into a vector (using unlist function)
# - get the row indexes of the unlisted keys corresponding 
#   to map keys (using match function)
# - using the indexes select the key names in map (using vector subsetting [])
# - turn the character vector into 2d matrix with original dimension of vals
# - coerce to data.frame
mapped <- as.data.frame(matrix(map$V[match(unlist(vals),map$K)],nrow=nrow(vals)))

# > mapped
# V1     V2     V3     V4
# 1 apple   beer  toast  chips
# 2  wine cheese banana cheese

#重新创建输入数据
VAL以下是一种可能的方法：

# recreate your input data
vals <- read.table(
text=
"1 4 3 5
9 6 2 6")

map <- read.table(
text=
"1 apple
2 banana
3 toast
4 beer
5 chips
6 cheese
9 wine",stringsAsFactors=F)
names(map) <- c('K','V')


# - turn vals into a vector (using unlist function)
# - get the row indexes of the unlisted keys corresponding 
#   to map keys (using match function)
# - using the indexes select the key names in map (using vector subsetting [])
# - turn the character vector into 2d matrix with original dimension of vals
# - coerce to data.frame
mapped <- as.data.frame(matrix(map$V[match(unlist(vals),map$K)],nrow=nrow(vals)))

# > mapped
# V1     V2     V3     V4
# 1 apple   beer  toast  chips
# 2  wine cheese banana cheese

#重新创建输入数据
VAL以下是一种可能的方法：

# recreate your input data
vals <- read.table(
text=
"1 4 3 5
9 6 2 6")

map <- read.table(
text=
"1 apple
2 banana
3 toast
4 beer
5 chips
6 cheese
9 wine",stringsAsFactors=F)
names(map) <- c('K','V')


# - turn vals into a vector (using unlist function)
# - get the row indexes of the unlisted keys corresponding 
#   to map keys (using match function)
# - using the indexes select the key names in map (using vector subsetting [])
# - turn the character vector into 2d matrix with original dimension of vals
# - coerce to data.frame
mapped <- as.data.frame(matrix(map$V[match(unlist(vals),map$K)],nrow=nrow(vals)))

# > mapped
# V1     V2     V3     V4
# 1 apple   beer  toast  chips
# 2  wine cheese banana cheese

#重新创建输入数据
VAL所涉及对象的R类是什么。您是否将第一个CSV中的数据视为data.frame？字符矩阵？所需输出的类别是什么？与其粘贴随机文本，不如使用适当的R对象创建一个文本，这样我们就可以看到结构。请查看该链接上的答案，了解如何执行此操作的提示。您可以执行类似于
x2$col1[match（name（x1）、rownames（x2））]
所涉及对象的R类是什么。您是否将第一个CSV中的数据视为data.frame？字符矩阵？所需输出的类别是什么？与其粘贴随机文本，不如使用适当的R对象创建一个文本，这样我们就可以看到结构。请查看该链接上的答案，了解如何执行此操作的提示。您可以执行类似于
x2$col1[match（name（x1）、rownames（x2））]
所涉及对象的R类是什么。您是否将第一个CSV中的数据视为data.frame？字符矩阵？所需输出的类别是什么？与其粘贴随机文本，不如使用适当的R对象创建一个文本，这样我们就可以看到结构。请查看该链接上的答案，了解如何执行此操作的提示。您可以执行类似于
x2$col1[match（name（x1）、rownames（x2））]
所涉及对象的R类是什么。您是否将第一个CSV中的数据视为data.frame？字符矩阵？所需输出的类别是什么？与其粘贴随机文本，不如使用适当的R对象创建一个文本，这样我们就可以看到结构。查看该链接上的答案，了解如何执行此操作的提示。您可以执行类似于
x2$col1[match（name（x1），rownames（x2））]
Edit:merge返回无序的行，因此在这种情况下几乎不可用。此解决方案使用@RichardScrivenEdit:merge建议的匹配函数返回无序行，因此在这种情况下几乎不可用。此解决方案使用@RichardScrivenEdit:merge建议的匹配函数返回无序行，因此在这种情况下几乎不可用。此解决方案使用@RichardScrivenEdit:merge建议的匹配函数返回无序行，因此在这种情况下几乎不可用。此解决方案使用@RichardScriven建议的匹配函数