每次尝试在R中运行vif（）时，我似乎都会遇到相同的错误

我正在测试数据集中的多重共线性。我能够很好地运行

VIF（）

，以测试是否存在多重共线性。然而，当我运行

vif（）

来测试每个变量，看是否有一个变量值得删除时，每次我都会得到相同的错误，即使我的一个同学有几乎完全相同的代码和他的作品

据我所知，在

VIF（）

中，您希望运行一个模型，比如数据的

lm（）

，所以我这样做了，而且效果很好。但是

vif（）。为了看看会发生什么，我还尝试通过
vif（）
运行数据的
lm（）
，但这肯定不起作用

    d <- read.table('9.10data.txt', col.names = c('y', 
    'x1','x2','x3','x4'))
    reg <- lm(data = d, y~x1+x2+x3+x4)
    VIF(reg)
    # VIF = 26.94823 > 10 so multicollinearity is present.
    d <- data.frame(d)
    vif(d)

dusdm
软件包中的
vif
功能包含
y
。因此，如果在数据集中使用
y
作为变量，您将遇到错误。因此，重命名
y
将删除以下错误：

library(usdm) # For vif function
library("fmsb") # For VIF function
d <- read.table('try.txt', col.names = c('z', 'x1','x2','x3','x4'))
reg <- lm(data = d, z~x1+x2+x3+x4)
VIF(reg)
# VIF = 26.94823 > 10 so multicollinearity is present.
d <- data.frame(d)
vif(d)
# Variables       VIF
# 1         z 26.948231
# 2        x1  3.711784
# 3        x2  1.419321
# 4        x3 12.570942
# 5        x4  5.034769

library（usdm）#用于vif函数
用于VIF功能的库（“fmsb”）#
d我使用的包装是“fmsb”用于VIF，而“usdm”用于VIF。我可以在reg上运行VIF，但是当我尝试VIF（reg）时，我收到一个错误：找不到签名“lm”的函数“VIF”的继承方法。我将尝试包car，但是，正如我所说，我的同学可以使用几乎完全相同的代码运行它，他使用数据集作为VIF（）的参数，所以一定有什么我遗漏了。另外，当我运行VIF（reg）时，我得到一个单一值26.9，这告诉我存在多重共线性，这是我认为我应该得到的。所以我尝试安装了你提到的两个包，现在VIF（）函数基本上完成了VIF（）函数的功能，而不是为整个回归方程提供一个单一值。我的教授给了我们我上面提到的要使用的软件包，所以我需要从“usdm”软件包中正确运行vif（），该软件包应该包含一个数据帧。您可以在这里看到答案。@DustyJ现在可以看到我的编辑了。它工作得很好。