R 如何处理文本数据？

在

R

中，您有一个包含文本数据的特定数据框，例如，第二列有单词而不是数字。如何删除第二列中带有特定单词（例如“total”）的数据帧行<代码>数据您可以使用

以否定。对于序列，根据您实际要查找的内容，使用
seq_沿途
或
as.numeric（factor（.））

以下是一些示例数据：

set.seed(1)
mydf <- data.frame(V1 = 1:15, V2 = sample(LETTERS[1:3], 15, TRUE))
mydf
#    V1 V2
# 1   1  A
# 2   2  B
# 3   3  B
# 4   4  C
# 5   5  A
# 6   6  C
# 7   7  C
# 8   8  B
# 9   9  B
# 10 10  A
# 11 11  A
# 12 12  A
# 13 13  C
# 14 14  B
# 15 15  C

set.seed（1）
mydf非常有用！谢谢@皮波，没问题。您还应该知道，要删除多个“单词”，您需要在%
中使用
%而不是
=
，并且要删除部分匹配项（例如，匹配“tot”或“total”），您应该浏览
grepl
。
mydf2 <- mydf[!mydf$V2 == "A", ]
mydf2
#    V1 V2
# 2   2  B
# 3   3  B
# 4   4  C
# 6   6  C
# 7   7  C
# 8   8  B
# 9   9  B
# 13 13  C
# 14 14  B
# 15 15  C

mydf2$Seq <- ave(as.character(mydf2$V2), mydf2$V2, FUN = seq_along)
mydf2$WordAsNum <- as.numeric(factor(mydf2$V2))
mydf2
#    V1 V2 Seq WordAsNum
# 2   2  B   1         1
# 3   3  B   2         1
# 4   4  C   1         2
# 6   6  C   2         2
# 7   7  C   3         2
# 8   8  B   3         1
# 9   9  B   4         1
# 13 13  C   4         2
# 14 14  B   5         1
# 15 15  C   5         2