R 函数内部的attach（）

我想给一个函数指定一个params参数，然后附加它，这样每次我引用列表元素a时就可以使用a而不是params$a

run.simulation<-function(model,params){
attach(params)
#
# Use elements of params as parameters in a simulation
detach(params)
}

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run.simulation解决此类范围问题的最简单方法通常是尝试一些简单的方法：

a = 1
params = c()
params$a = 2
myfun <- function(params) {
  attach(params)
  print(a)
  detach(params)
}
myfun(params)

如您所见，R在这里拾取全局属性
a

尽可能避免使用
attach
和
detach
，这几乎总是一个好主意——范围最终很难处理（顺便说一句，最好避免命名变量
c
——R通常会知道您指的是什么，但还有那么多其他字母，为什么要冒险呢？）。此外，我发现使用attach/detach的代码几乎不可能破译。
Noah已经指出，使用attach是一个坏主意，尽管在一些示例和书籍中可以看到。这是有办法的。您可以将名为
的“本地附加”与
一起使用。在诺亚的虚拟示例中，这看起来像

with(params, print(a))

这将产生相同的结果，但更整洁。
另一种可能性是：

run.simulation <- function(model, params){
    # Assume params is a list of parameters from 
    # "params <- list(name1=value1, name2=value2, etc.)"
    for (v in 1:length(params)) assign(names(params)[v], params[[v]])
    # Use elements of params as parameters in a simulation
}

run.simulationJean Luc的回答对我的案例帮助很大，因为我有一个data.frame
Dat
，而不是OP中指定的列表：

for（v in 1:ncol（Dat））assign（names（Dat）[v]，Dat[，v]）
+1值得解释一下
with（）
和
in（）。在给定的示例中，
with（）
从
params
创建一个环境，然后在该环境中计算表达式
print（a）
。因此，在计算表达式时，
params
的组件是可见的，而不需要
attach（）
它们。非常感谢您提供了清晰的答案。因此，最终起作用的是“myFun”
run.simulation <- function(model, params){
    # Assume params is a list of parameters from 
    # "params <- list(name1=value1, name2=value2, etc.)"
    for (v in 1:length(params)) assign(names(params)[v], params[[v]])
    # Use elements of params as parameters in a simulation
}