R-统计-如何知道两对值是否与两个数据集显著不同（=相关的异常值）

首先，对标题感到抱歉。因为我对统计学很在行，所以知道如何表达我的观点是相当复杂的

也就是说，我会尽量说清楚。谢谢你的耐心！ 以下是一个示例数据：

dput(test)
structure(list(coords = c("chr11:71478469-71480755", "chr11:72233163-72233655", 
"chr11:72237796-72238263", "chr11:72688537-72692753", "chr11:72688537-72693325", 
"chr11:73390921-73392211"), dPSI.BM_PrePB = c(-0.211854387676934, 
0.291806579364004, 0.333357771512903, -0.314633537078126, 0.27350910457179, 
0.263596043484295), dPSI.BM_Bact = c(-0.326793349890209, 0.287308483987104, 
0.332897018970844, 0.225803052051341, -0.226736267092175, 0.262209354876416
)), row.names = 825:830, class = "data.frame")

我的完整数据大约有4400行

所以我需要知道两个数据集是否相关（示例数据的dPSI.BM_PrePB列和dPSI.BM_Bact列）。下面是我的两个真实数据集的摘要

 summary(mergeboth$dPSI.BM_PrePB)
    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
-0.94914 -0.32776  0.21163  0.01302  0.31650  0.94582

 summary(mergeboth$dPSI.BM_Bact)
    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
-0.96366 -0.32977  0.21163  0.01103  0.31833  0.95622 

我做了pearson关联，很明显我的两个数据集是相关的，我还用散点图将其可视化：

现在我的问题是：我需要提取少数几个“异常值”（在我的4400个样本中，似乎远远少于100个），因为在另一项研究中，它具有生物学影响。我在想一种方法来比较两个值，以得到那些明显不同的值，但我不能把我的想法放在它周围。我只是不知道怎么做。 我也在许多主题中看到，检索异常值很复杂（例如，可能需要设置阈值），所以我不能从相关性分析开始，对吗？ 我知道我们可以测试两个群体的平均值，但我对平均值不感兴趣，我对精确值感兴趣，因为它们明显不遵循与其他事件相同的行为

非常感谢您的建议。 祝你今天愉快！：）

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艾尔莎

cooks.距离

会给你回归的优势点。但这个问题似乎更多的是关于统计的问题，而不是关于R代码的问题。也许发到？非常感谢！我将对此进行探讨。：）