如何按行创建R数据帧

在练习中，我必须创建如下数据框：

Name <- c("Sam","Frank","Amy")
Age <- c(22,25,26)
Weight <- c(150,165,120)
Sex <- c("M", "M", "F")
df <- data.frame (row.names = Name, Age, Weight, Sex) 

Name试试这个：

df <- as.data.frame(rbind(Sam, Frank, Amy), stringsAsFactors = FALSE)
names(df) <- c('Age' , 'weight', 'Sex')

df
      Age Weight Sex
Sam    22    150   M
Frank  25    165   M
Amy    26    120   F

这里有一个使用
transpose
和
mget

nm1 <- c("Sam", "Frank", "Amy")
`row.names<-`(data.frame(setNames(lapply(data.table::transpose(mget(nm1)), 
          type.convert), c("Age", "Weight", "Sex"))), nm1)
        Age Weight Sex
# Sam    22    150   M
# Frank  25    165   M
# Amy    26    120   F

nm1问题：
c（22150，'M'）
将数字转换为字符串：一个向量只能是一个数据“类”，因此
逻辑
。虽然不是基本的R，但是有一个允许创建data.frame的行视图（尽管不是以您建议的特定方式）。您可以包括
str（df）
的输出吗？我的猜测是，这将不是预期的（
Age
和
Weight
将是因子，而不是数字）。我明白你的意思，更新后，这应该可以工作，因为stringsafactors=FALSE已经完成，这个变量是字符（而不是因子），现在如果我们想要它作为因子，那么我们需要强制它为因子。抱歉，没有从您的第一个版本中捕获更改。你说得对。（不能说我曾经需要将某些东西转换为因子，所以我对它们有弹簧负载。）
df$Age <- as.integer(df$Age)
df$weight <- as.integer(df$weight)
df$Sex <- as.factor(df$Sex)

df <- data.frame(lapply(df, type.convert))

nm1 <- c("Sam", "Frank", "Amy")
`row.names<-`(data.frame(setNames(lapply(data.table::transpose(mget(nm1)), 
          type.convert), c("Age", "Weight", "Sex"))), nm1)
        Age Weight Sex
# Sam    22    150   M
# Frank  25    165   M
# Amy    26    120   F