将此for循环矢量化（当前行取决于上面的行）

假设我想要创建n=3个随机行走路径（路径长度=100），给定一个预生成的加/减矩阵（100x3）。第一条路径从10开始，第二条路径从20开始，第三条路径从30开始：

种子集（123）

given.rand.matrix可明确矢量化：跳过
路径的初始化，并在矩阵上使用
cumsum
：

path <- apply( rbind(c(10,20,30),given.rand.matrix), 2, cumsum)

> head(path)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   30
[2,]    9   19   31
[3,]    8   20   32
[4,]    9   19   31
[5,]   10   18   32
[6,]   11   17   31
> tail(path)
       [,1] [,2] [,3]
[96,]    15    7   31
[97,]    14    8   32
[98,]    15    9   33
[99,]    16    8   32
[100,]   15    7   33
[101,]   14    6   34

路径头（路径）
[,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   30
[2,]    9   19   31
[3,]    8   20   32
[4,]    9   19   31
[5,]   10   18   32
[6,]   11   17   31
>尾部（路径）
[,1] [,2] [,3]
[96,]    15    7   31
[97,]    14    8   32
[98,]    15    9   33
[99,]    16    8   32
[100,]   15    7   33
[101,]   14    6   34
最近类似的“是”。谢谢你的快速回复。虽然我试图解决的实际问题比我发布的要复杂一点，但你的回答告诉我，我寻找的答案可能存在于apply函数族中。checkmark记住apply（）不是矢量化的，但它比循环更漂亮。真正使Prasad的代码快速的是向量化的cumsum（）函数。因此，请使用apply（），但一定要应用矢量化函数，以加快速度。