基于重要自变量在R中创建新的数据框架

我使用以下代码创建了逐步回归：

set.seed(1)
y=rnorm(100,20)
a=sqrt(rnorm(100,40))-15
b=rnorm(100,50)/abs(a)
c=sqrt(b+y)
d=rnorm(100,13)+sqrt(abs(a))

test_data <- data.frame(y,a,b,c,d)

step1<- step(lm(y~a+b+c+d,data=test_data),direction="backward")
summary(step1)

逐步回归给了我这个公式：lmformula=y~b+c，data=test_data。也就是说，如果我用b和c来预测y，我可以得到最好的模型

我想知道的是，是否有一种自动代码/方法来创建包含重要自变量和因变量的数据框架，如：data.frametest_data$y、test_data$b、test_data$c

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提前谢谢。

链接的博客文章可能会有所帮助。谢谢链接。我找到了一个简单的解决办法。我只使用了这个公式