R 为什么data.table在函数中保留对colnames的更改？

我注意到data.tables的这种有趣行为：

我创建了一个新的data.table，并使用一个函数对其进行修改，并使用

setnames

更改colnames。在此最小示例中，仅使用

setnames

将“B”更改为“C”：

dt1 <- data.table(
   A=c(1:5),
   B=c(6:10))

dt1

> dt1
>    A  B
> 1: 1  6
> 2: 2  7
> 3: 3  8
> 4: 4  9
> 5: 5 10


doSomething <- function(dt){
   setnames(dt, "B", "C")
}

dt2 <- doSomething(dt1)

dt2
> dt2
>    A  C
> 1: 1  6
> 2: 2  7
> 3: 3  8
> 4: 4  9
> 5: 5 10

函数dt1之后还有一个更改的colname“C”。我知道data.tables的工作方式与data.frames不完全相同，因为在某些操作之后，它们不会分配给创建“重复项”的新对象。但是，在这种情况下，会指定一个新对象，并且操作后旧对象仍会更改。它让人想起了python

这是按预期工作还是我应该报告它有错误？还有，有没有办法改变这种行为？我希望在对dt1应用一个带有集合名的函数之后保持dt1的完整性

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干杯

您可以复制原始数据集（“dt1”）的

副本，然后尝试
doSomething（dt1）
，它只会更改“dt1”

dt2 <- copy(dt1)
doSomething(dt1) 

colnames(dt1)
#[1] "A" "C"
colnames(dt2)
#[1] "A" "B"

dt2如果您想保留原始名称
dt2，这是一个常见问题解答。请务必阅读软件包的小插曲，特别是。@akrun请将您的评论添加为anwser，以便我可以接受。@Roland，很公平。在
？setnames
中也提到了它，但在常见问题解答中很难找到它（至少对我来说）。供将来参考，请参见第3b节。
dt2 <- copy(dt1)
doSomething(dt1) 

colnames(dt1)
#[1] "A" "C"
colnames(dt2)
#[1] "A" "B"