如何使用as.numeric（级别（f）[f]）

我正在尝试一项作业，但数据集出现了问题。根据问题，我们必须对持续时间、金额和分期付款列进行分析。我尝试使用scale命令规范化这些列的数据，将它们放入一个单独的数据框中。但是，我得到一个错误，说： colMeansx中出错，na.rm=TRUE:“x”必须是数字

我进一步研究发现，数据集可能不是纯粹的数字，尽管在它看来，似乎所有三列都是数字。我使用了is.numeric命令并得到了结果： is.numericnew_数据集 [1] 假的

走了这么远，现在我被困在如何将非数字数据转换为数字类型，而不必手动替换所有值。我在as.numericlevelsf[f]上找到了一些东西，但无法理解如何应用它。我得到一个错误：

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新的数据集，欢迎来到StackOverflow。你能在你的问题上加个标签吗？这样我们就知道你在用什么语言写了？这会有很大帮助。“持续时间”和“金额”听起来像是数字变量，但“分期付款”呢？你确定这个是数字吗？尝试使用class或str查看哪些变量不是数字。嗨，我可以在主变量上使用as.numeric解决缩放问题。所有3个变量实际上都不是数字，必须进行转换。