正确使用dplyr:：arrange with dynamic sort by columns的方法

我试图弄清楚如何使用tidyverse动态排列数据帧。我以前使用arrange，但现在不推荐使用

还有一些细节。如果是数字，我需要安排降序；如果不是，则需要安排升序。我有内置的逻辑，但我不知道如何让这个工作安排

一些数据：

library(tidyverse)
dat <- tibble(`Project ID` = c(rep("Project A", 3), rep("Project B", 3), rep("Project C", 3)),
                  `Summary Col numeric` = c(50, 50, 20, 500, 500, 200, 3000, 1000, 3000),
                  `Summary Col alpha` = c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C"))

库（tidyverse）
dat也许您可以使用本文提出的解决方案。我们需要使用
rlang
中的两个表达式，并通过
执行此代码：

dat %>% dplyr::arrange(!!rlang::parse_expr(sortOrder[1]),
                       !!rlang::parse_expr(sortOrder[2]))

编辑1
这将解决您的问题：

dplyr::arrange(!!!rlang::parse_exprs(sortOrder))

查找。
谢谢。分拣机的长度可能会有所不同。所以我不能真的依赖魔法数字是的，就是这样。谢谢
dplyr::arrange(!!!rlang::parse_exprs(sortOrder))